GM（1,1）模型是目前最常用的灰色預(yù)測模型。文章在大量已有相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上從背景值構(gòu)造的改進(jìn)、白化方程參數(shù)重構(gòu)、灰微分方程建模（離散GM（1,1）模型）,直接求解參數(shù)法四個方面對當(dāng)前GM（1,1）模型的改進(jìn)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。對比四種改進(jìn)方法的建模難度和擬合精度,提出了GM（1,1）模型改進(jìn)方法的應(yīng)用建議,推薦采用白化方程參數(shù)重構(gòu)法。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2019,35(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3364930