運(yùn)用瓦斯地質(zhì)理論分析了影響煤層瓦斯賦存的主要因素,并采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響煤層瓦斯含量的主要因素進(jìn)行了關(guān)聯(lián)度分析,選取CH4（%）、圍巖巖性、煤層埋深3個(gè)主要因素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端神經(jīng)元,構(gòu)建出了預(yù)測瓦斯含量的預(yù)測模型,并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,最后對預(yù)測模型的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測瓦斯含量比多元線性回歸法的精度更高,能滿足工程要求,對于煤層瓦斯含量的準(zhǔn)確預(yù)測具有一定指導(dǎo)意義。 

【文章來源】：煤炭技術(shù). 2019,38(11)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 影響煤層瓦斯含量的地質(zhì)因素灰色關(guān)聯(lián)分析
    1.1 影響煤層瓦斯賦存的地質(zhì)因素及分析
    1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析原理
        (1）構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣
        (2）統(tǒng)一量綱
        (3）計(jì)算絕對差值矩陣及最值
        (4）求解關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣
        (5）關(guān)聯(lián)度計(jì)算
    1.3 影響煤層瓦斯含量因素關(guān)聯(lián)度分析
2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測瓦斯含量
    2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測原理
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
    2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)
    2.4 與多元回歸分析比較
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3348037