文中針對傳統(tǒng)GM（1,1）模型背景值求解存在誤差,模型預(yù)測精度低的問題,通過分析誤差來源,根據(jù)已有復(fù)化Simpson公式優(yōu)化背景值的方法,利用積分函數(shù)分區(qū)間積分求解逼近的思想,構(gòu)建動態(tài)序列預(yù)測模型,并結(jié)合實(shí)例分析進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法的有效性,能夠減弱背景值影響誤差,提高模型的擬合預(yù)測精度,對工程實(shí)際應(yīng)用具有適用性。 

【文章來源】：礦山測量. 2019,47(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 復(fù)化Simpson公式優(yōu)化背景值的GM (1, 1) 模型原理
    1.1 GM (1, 1) 模型
    1.2 復(fù)化Simpson公式優(yōu)化
2 實(shí)例分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GM（1,1）模型在邊坡變形監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 歐陽經(jīng)富,謝新宇,李江浪.  勘察科學(xué)技術(shù). 2018(01)
[2]基于優(yōu)化GM（1,1）在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用研究[J]. 王景環(huán),豆紅磊,劉龍飛,程庸.  礦山測量. 2018(01)
[3]基于背景值優(yōu)化的GM（1,1）模型在牡丹江GDP預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 祖培福,趙文英,謝威,劉芳,張宇姣.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2018(01)
[4]GM（1,1）模型在鳳山隧道變形預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王露.  建筑技術(shù). 2017(09)
[5]基于Markov理論的加權(quán)非等距GM（1,1）預(yù)測優(yōu)化模型[J]. 李志偉,李克昭.  測繪工程. 2016(12)
[6]GM（1,1）模型在高鐵軟土路基沉降監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 林飛,甄龍,張勝,陳俊平.  地理空間信息. 2016(03)
[7]GM（1,1）灰色預(yù)測模型在道路軟基沉降預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李小剛,張廷會.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]基于復(fù)化梯形公式的GM（1,1）模型背景值的優(yōu)化[J]. 蔣詩泉,劉思峰,周興才.  控制與決策. 2014(12)
[9]灰色系統(tǒng)GM（1,1）模型在建筑物變形監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 肖文,范志平,蔡仁瀾,肖瀟.  地理空間信息. 2010(02)



本文編號：3338010