基于灰色關聯(lián)分析方法的復雜系統(tǒng)隱性關聯(lián)預測模型
發(fā)布時間:2021-08-11 00:19
基于復雜系統(tǒng)運行狀況構(gòu)建預測模型的隱性因素集,確立影響因素和指標的灰色經(jīng)典域和節(jié)域;通過對不同類型指標進行規(guī)范化處理以及相應的權(quán)重生成,建立預測對象與不同經(jīng)典域之間的灰色關聯(lián)系數(shù)模型與對應的灰色優(yōu)度計算模型,實現(xiàn)復雜系統(tǒng)的隱性關聯(lián)關系的單級灰色預測;在單級預測結(jié)果的基礎上,通過進行隱性因素集和指標的細分,進而實現(xiàn)隱性關聯(lián)關系的多級灰色預測,從而獲得預期的預測結(jié)果.通過具體的實例分析對模型進行了說明和驗證,分析結(jié)果表明,該模型具有操作可行性和有效性.
【文章來源】:佳木斯大學學報(自然科學版). 2016,34(01)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0引言
1灰色關聯(lián)分析與預測基本概念
2復雜系統(tǒng)隱性關聯(lián)關系灰色預測模型
2. 1因素集構(gòu)建
2. 2灰色經(jīng)典域和節(jié)域構(gòu)建
2. 3灰數(shù)的規(guī)范化處理
2. 4單級灰色關聯(lián)預測分析
2. 5多級灰色關聯(lián)預測分析
2. 6模型與算法實現(xiàn)
3應用實例
4結(jié)論
本文編號:3335057
【文章來源】:佳木斯大學學報(自然科學版). 2016,34(01)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0引言
1灰色關聯(lián)分析與預測基本概念
2復雜系統(tǒng)隱性關聯(lián)關系灰色預測模型
2. 1因素集構(gòu)建
2. 2灰色經(jīng)典域和節(jié)域構(gòu)建
2. 3灰數(shù)的規(guī)范化處理
2. 4單級灰色關聯(lián)預測分析
2. 5多級灰色關聯(lián)預測分析
2. 6模型與算法實現(xiàn)
3應用實例
4結(jié)論
本文編號:3335057
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