基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法的復(fù)雜系統(tǒng)隱性關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)模型
發(fā)布時(shí)間:2021-08-11 00:19
基于復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)行狀況構(gòu)建預(yù)測(cè)模型的隱性因素集,確立影響因素和指標(biāo)的灰色經(jīng)典域和節(jié)域;通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理以及相應(yīng)的權(quán)重生成,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與不同經(jīng)典域之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)模型與對(duì)應(yīng)的灰色優(yōu)度計(jì)算模型,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的隱性關(guān)聯(lián)關(guān)系的單級(jí)灰色預(yù)測(cè);在單級(jí)預(yù)測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過(guò)進(jìn)行隱性因素集和指標(biāo)的細(xì)分,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)隱性關(guān)聯(lián)關(guān)系的多級(jí)灰色預(yù)測(cè),從而獲得預(yù)期的預(yù)測(cè)結(jié)果.通過(guò)具體的實(shí)例分析對(duì)模型進(jìn)行了說(shuō)明和驗(yàn)證,分析結(jié)果表明,該模型具有操作可行性和有效性.
【文章來(lái)源】:佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016,34(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
0引言
1灰色關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測(cè)基本概念
2復(fù)雜系統(tǒng)隱性關(guān)聯(lián)關(guān)系灰色預(yù)測(cè)模型
2. 1因素集構(gòu)建
2. 2灰色經(jīng)典域和節(jié)域構(gòu)建
2. 3灰數(shù)的規(guī)范化處理
2. 4單級(jí)灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)分析
2. 5多級(jí)灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)分析
2. 6模型與算法實(shí)現(xiàn)
3應(yīng)用實(shí)例
4結(jié)論
本文編號(hào):3335057
【文章來(lái)源】:佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016,34(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
0引言
1灰色關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測(cè)基本概念
2復(fù)雜系統(tǒng)隱性關(guān)聯(lián)關(guān)系灰色預(yù)測(cè)模型
2. 1因素集構(gòu)建
2. 2灰色經(jīng)典域和節(jié)域構(gòu)建
2. 3灰數(shù)的規(guī)范化處理
2. 4單級(jí)灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)分析
2. 5多級(jí)灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)分析
2. 6模型與算法實(shí)現(xiàn)
3應(yīng)用實(shí)例
4結(jié)論
本文編號(hào):3335057
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