系統(tǒng)辨識(shí)的目的是在輸入輸出觀測(cè)的基礎(chǔ)上，在指定的一類系統(tǒng)中，確定一個(gè)與被識(shí)別的系統(tǒng)等價(jià)的系統(tǒng)。系統(tǒng)辨識(shí)是建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的重要途徑之一，而模型化方法是進(jìn)行系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、控制、決策的前提和基礎(chǔ)。但是，對(duì)一些復(fù)雜系統(tǒng)或過程建立精確的數(shù)學(xué)模型是很困難的，因此，需要采用其他方法，從系統(tǒng)的輸入輸出量測(cè)值來辨識(shí)系統(tǒng)規(guī)律，構(gòu)造系統(tǒng)近似模型。盡管這些模型可能比較粗糙，但是它們也能對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的基本特征給出嚴(yán)格的定量描述。近年來發(fā)展起來的粗集理論提供了這么一種手段。粗集理論僅利用數(shù)據(jù)本身提供的信息，無須任何先驗(yàn)知識(shí)就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式，因此，它可以用來辨識(shí)系統(tǒng)規(guī)律，進(jìn)行系統(tǒng)分析。本文將討論粗集在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用，主要包括系統(tǒng)規(guī)則的獲取和系統(tǒng)模糊建模；系統(tǒng)規(guī)則的獲取是指由系統(tǒng)的輸入輸出觀測(cè)數(shù)據(jù)得到反映系統(tǒng)輸入輸出特性的規(guī)則，系統(tǒng)模糊建模是指基于系統(tǒng)規(guī)則庫(kù)構(gòu)建系統(tǒng)模糊模型，以模擬系統(tǒng)的輸入輸出特性。首先，文章簡(jiǎn)要給出了粗集、決策表、決策規(guī)則和決策規(guī)則庫(kù)的一些基本概念和結(jié)論，為后面的應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)。然后，在第三章中先討論了基于粗集的規(guī)則獲取步驟和算法，由此可以得到反映系統(tǒng)輸入輸出規(guī)律... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 課題的研究背景、內(nèi)容及意義
    1.1 研究背景
    1.2 研究?jī)?nèi)容及意義
第二章 粗集理論基礎(chǔ)
    2.1 知識(shí)與知識(shí)庫(kù)
    2.2 不精確范疇、近似與粗集
        2.2.1 粗集
        2.2.2 非精確性的數(shù)字特征
        2.2.3 分類的近似
    2.3 知識(shí)簡(jiǎn)化及知識(shí)的依賴性
        2.3.1 知識(shí)的簡(jiǎn)化和核
        2.3.2 知識(shí)的相對(duì)簡(jiǎn)化和相對(duì)核
        2.3.3 知識(shí)的依賴性及其度量
    2.4 信息系統(tǒng)與決策表
    2.5 決策規(guī)則和基本規(guī)則庫(kù)
第三章 基于粗集的系統(tǒng)規(guī)則獲取方法
    3.1 基于粗集的規(guī)則獲取方法
        3.1.1 屬性值的離散歸一化
        3.1.2 決策表的條件屬性約簡(jiǎn)
        3.1.3 基本規(guī)則庫(kù)的獲取算法
        3.1.4 應(yīng)用舉例
        3.1.5 討論
    3.2 最小損失規(guī)則庫(kù)的獲取
        3.2.1 基本規(guī)則庫(kù)的概率性質(zhì)
        3.2.2 最小損失規(guī)則庫(kù)及其錯(cuò)誤率
        3.2.3 最小錯(cuò)誤率規(guī)則庫(kù)
        3.2.4 兩類情況
        3.2.5 最小損失規(guī)則庫(kù)的獲取算法
        3.2.6 應(yīng)用舉例
        3.2.7 討論
第四章 基于粗集的模糊系統(tǒng)建模方法
    4.1 模糊系統(tǒng)建模
        4.1.1 模糊系統(tǒng)建模方法
        4.1.2 討論
    4.2 基于粗集的模糊系統(tǒng)建模
    4.3 在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)及仿真結(jié)果
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
參加的科研項(xiàng)目
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雙枝模糊集的內(nèi)、外積及相似性度量[J]. 李成棟,魏榮.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2007(02)
[2]一種基于粗集的模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法[J]. 李成棟,雷紅,史開泉.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2006(04)
[3]一種T-S型粗糙模糊控制器的設(shè)計(jì)與仿真[J]. 黃金杰,李士勇,左興權(quán).  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2004(03)



本文編號(hào)：3283950