考慮不同屬性及不同時間對于對象的影響,將灰關(guān)聯(lián)決策模型進(jìn)行拓展.首先,采用熵權(quán)法確定不同時刻各屬性的權(quán)重,將偏差與灰熵結(jié)合確定不同時間的權(quán)重.其次將其與鄧氏關(guān)聯(lián)分析模型結(jié)合,綜合集成熵權(quán)法及灰色關(guān)聯(lián)決策模型的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建三維動態(tài)多屬性灰關(guān)聯(lián)決策模型的優(yōu)化算法.最后將方法運(yùn)用于河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià).結(jié)果表明:方法計(jì)算簡便,分辨率高,且能更好的反映實(shí)際. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2019,49(17)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖１?２００６年河南省各市農(nóng)業(yè)發(fā)展屬性無量綱處理后狀態(tài)??

朱曉宵，等：基于熵權(quán)法的三維動態(tài)灰關(guān)聯(lián)優(yōu)化算法??２０９??農(nóng)用化肥使用折純量一灌溉面積??圖３?２０１６年河南省各市農(nóng)業(yè)發(fā)展屬性無量綱處理后狀態(tài)??步驟２求得時間維度上的最大均值，經(jīng)計(jì)算，該時間維度上的最大均值序列為??Ｌ?＝?｛ｌｕｌ２，ｈ，ｋ｝?＝?｛０．４５０，０．４５９，０．１６１，０．４９０｝??步驟３求得正理想方案與負(fù)理想方案為??＂＋?Ｊ?ｍ＾ｘ?（ｍ｜ｉｘ?（治（ｆｃ））），ｍ嚴(yán)（ｍｐｃ?（；ｒ＇／２?⑷）），??〇Ｊ??Ｋ?Ｗ））?，?Ｔ?（ｍｐ１？?⑷））??（ｍｉｎ?｛ｘ＇＾?（Ａ：））＾?，?ｍｉｎ?（ｍｉｎ?？２?（Ａ：））），??（２．２４０，２．１７８，６．２０２，２．０４２）??ｍａｘ?ｍａｘ??｛?ｍｆｃｉｎ?（ｍ｜ｎ?（４?⑷）），ｍｆｃｉｎ?？?Ｗ））??步驟４依據(jù)式（３）－（句求得不同時刻各屬性的權(quán)重??（０．０６０，０＿１１５，０．１７１，０．０６７）??０．２８４??０．１９５??０．２６４??０．２５７??⑴ｊ?（ｋ）＝??０．２６６??０．２２１??０．２６０??０．２５３??０．２４４??０．２４２??０．２７５??０．２４０??步驟５依據(jù)式（６）－（１０）可得到各時間的權(quán)重??Ａ?＝?｛Ａ?（２００６），?Ａ?（２０１１），?Ａ?（２０１６）｝?＝?（０．１１４，０．４１８，０．４６７）??步驟６計(jì)算各方案與正理想方案及負(fù)理想方案的關(guān)聯(lián)系數(shù)．??依據(jù)式（１）求得各市各年與正理想方案及負(fù)理想方案的三維動態(tài)關(guān)聯(lián)度如圖４所示，觀??察圖４發(fā)現(xiàn)，鄭州市、開封市、洛陽市、平頂山市、安陽市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽??濟(jì)源市??駐馬店市??周口

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3269328