理想解法是有效的多屬性決策方法,但是存在逆序性的問題,而且只能反映決策方法的位置,不能反映決策方案數(shù)據(jù)曲線相似程度。而灰色關(guān)聯(lián)度能很好地反映出數(shù)據(jù)曲線相似程度。結(jié)合虛擬最劣解的思路與灰色關(guān)聯(lián)度的思路,提出一種新的理想解法,既能夠克服逆序性,又能反映決策方案之間的相似性。 

【文章來源】：福州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017,31(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
一、歐氏距離的理想解法 (傳統(tǒng)的理想解法)
    (一) 決策矩陣正向規(guī)范化處理
    (三) 選取各屬性最小值作為最劣解
    (四) 計(jì)算決策方案與最優(yōu)解的歐氏距離
    (五) 計(jì)算決策方案與最劣解的歐氏距離
    (六) 計(jì)算相對(duì)貼近度
二、灰色關(guān)聯(lián)度的理想解法
    (一) 原始決策矩陣屬性值正向化處理, 規(guī)范化后, 得到?jīng)Q策矩陣
    (二) 選取每個(gè)屬性下的最大值構(gòu)建最優(yōu)解
    (三) 選取每個(gè)屬性下的最小值構(gòu)建最劣解
    (四) 計(jì)算每一個(gè)決策方案與最優(yōu)解的灰色關(guān)聯(lián)度
    (五) 計(jì)算第i個(gè)決策與最優(yōu)解的灰色關(guān)聯(lián)度
    (六) 計(jì)算每一個(gè)決策方案與最劣解的灰色關(guān)聯(lián)度
    (七) 計(jì)算第i個(gè)決策與最劣解的灰色關(guān)聯(lián)度
    (八) 計(jì)算相對(duì)貼近度
三、基于虛擬最劣解與灰色關(guān)聯(lián)度改進(jìn)的理想解法
    (一) 虛擬最劣解的理想解法
    (二) 灰色關(guān)聯(lián)度的理想解法
    (三) 定義一個(gè)新的貼近度
四、算例分析
    (一) 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力指標(biāo)的建立
    (二) 算例分析
    (三) 排序結(jié)果比較
五、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]引入TOPSIS法的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型能提高模型的預(yù)警準(zhǔn)確度嗎?——來自我國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 朱衛(wèi)東,吳鵬.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(11)
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