針對時變參數(shù)灰色模型PGM（1,1）的背景值重構收斂速度及穩(wěn)定性問題,該文運用積分的方法綜合序列在Δt內不同變化趨勢,導出背景值模型的準確表達式。實現(xiàn)了反映序列對新老信息偏愛程度的最優(yōu)權值介于（0,1）內,且非不能越過某一閾值;給出了背景值重構模型最優(yōu)解準確求取的具體算法步驟�；贛ATLAB語言的實驗結果表明:改進模型預測精度高,易于實現(xiàn);所研究的帶權灰色模型GM（1,n）背景值模型的重構及計算方法驗證了PGM（1,1）模型重構及計算實現(xiàn)方法的有效性和實用性。 

【文章來源】：測繪科學. 2016,41(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 GM(1,1)模型背景值的重構
2 PGM(1,1)模型精度分析
3 權系數(shù)p的求取
    3.1 變步長迭代法
    3.2 試探法
4 算例分析
    4.1 數(shù)據(jù)準備
    4.2 模擬結果
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3235826