雙渠道復(fù)雜金融系統(tǒng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染研究
發(fā)布時間:2021-06-16 19:41
金融系統(tǒng)是一個復(fù)雜系統(tǒng)。全球金融危機(jī)的爆發(fā)使得金融系統(tǒng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染研究成為了系統(tǒng)科學(xué)研究的迫切課題。目前的金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染的研究主要針對直接或間接單一風(fēng)險(xiǎn)傳染渠道,對直接(同業(yè)拆借)與間接(多資產(chǎn)重疊)雙渠道相互作用下的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染的研究相對缺乏。本文首先建立直接和間接雙渠道系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染模型并設(shè)計(jì)仿真算法。然后研究在連接度、拆借比和杠桿等因素的作用下,金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染的變化趨勢。仿真最終結(jié)果表明:在連接度不斷增大的過程中,發(fā)生金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染的概率先迅速增大至1,保持一段高概率傳染狀態(tài)之后,又迅速減小至0,在概率減小的這段區(qū)間,系統(tǒng)呈現(xiàn)"穩(wěn)健又脆弱"的特征;隨著拆借比的增大,金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生傳染的概率變小;降低杠桿,可以減少金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染的發(fā)生。該研究豐富了金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染渠道的理論,可為金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行市場調(diào)控提供參考。
【文章來源】:系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,28(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
圖1 雙渠道金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染網(wǎng)絡(luò)模型
圖2 雙渠道金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染網(wǎng)絡(luò)模型中的銀行資產(chǎn)負(fù)債表
圖3是雙渠道金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染演化圖。其中,由金融機(jī)構(gòu)持有共同資產(chǎn)而形成的間接傳染渠道的傳染機(jī)理同文獻(xiàn)[13]相同。在圖3中,金融機(jī)構(gòu)的資金損失以長方形的白色區(qū)域表示,當(dāng)損失過大而倒閉時,金融機(jī)構(gòu)變?yōu)槿堪咨,長方形也變成粗框的紅色長方形;資產(chǎn)減值部分以三角形的白色區(qū)域表示;三角形間的虛線連線上的“+”表示不同資產(chǎn)類型的價格影響是正相關(guān),如果為“-”則為負(fù)相關(guān)。在圖3(a)中,假設(shè)第A類資產(chǎn)由于市場或自身影響,受到一定的貶值沖擊,資產(chǎn)減值損失(A三角形出現(xiàn)白色區(qū)域)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于資產(chǎn)組合相關(guān)的金融傳染建模與仿真[J]. 范宏,劉春垚. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于投資組合關(guān)聯(lián)的金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[J]. 張吟,朱淑媛,張瑞,李紅剛. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[3]系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)在銀行間的傳染路徑研究——基于持有共同資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 方意,鄭子文. 國際金融研究. 2016(06)
[4]基于不同投資行為的動態(tài)銀行網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究[J]. 范宏,李佳妮. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2014(04)
[5]復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法[J]. 齊磊磊. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]論突現(xiàn)與開放復(fù)雜巨系統(tǒng)[J]. 王勇,王蒲生. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[7]銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)研究綜述[J]. 鄧晶,張加發(fā),李紅剛. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
本文編號:3233671
【文章來源】:系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,28(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
圖1 雙渠道金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染網(wǎng)絡(luò)模型
圖2 雙渠道金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染網(wǎng)絡(luò)模型中的銀行資產(chǎn)負(fù)債表
圖3是雙渠道金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染演化圖。其中,由金融機(jī)構(gòu)持有共同資產(chǎn)而形成的間接傳染渠道的傳染機(jī)理同文獻(xiàn)[13]相同。在圖3中,金融機(jī)構(gòu)的資金損失以長方形的白色區(qū)域表示,當(dāng)損失過大而倒閉時,金融機(jī)構(gòu)變?yōu)槿堪咨,長方形也變成粗框的紅色長方形;資產(chǎn)減值部分以三角形的白色區(qū)域表示;三角形間的虛線連線上的“+”表示不同資產(chǎn)類型的價格影響是正相關(guān),如果為“-”則為負(fù)相關(guān)。在圖3(a)中,假設(shè)第A類資產(chǎn)由于市場或自身影響,受到一定的貶值沖擊,資產(chǎn)減值損失(A三角形出現(xiàn)白色區(qū)域)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于資產(chǎn)組合相關(guān)的金融傳染建模與仿真[J]. 范宏,劉春垚. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于投資組合關(guān)聯(lián)的金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[J]. 張吟,朱淑媛,張瑞,李紅剛. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[3]系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)在銀行間的傳染路徑研究——基于持有共同資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 方意,鄭子文. 國際金融研究. 2016(06)
[4]基于不同投資行為的動態(tài)銀行網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究[J]. 范宏,李佳妮. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2014(04)
[5]復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法[J]. 齊磊磊. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]論突現(xiàn)與開放復(fù)雜巨系統(tǒng)[J]. 王勇,王蒲生. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[7]銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)研究綜述[J]. 鄧晶,張加發(fā),李紅剛. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
本文編號:3233671
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