發(fā)布時(shí)間：2021-06-11 07:15

　　為提高服裝流行色的預(yù)測精度,以中國紡織信息中心發(fā)布的2010—2019年春夏流行色定案為研究對象,采用小波分析提取原始序列中的有效信息并進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)合動(dòng)態(tài)灰色GM（1,1）模型對服裝流行色的色彩進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明,將小波分析與動(dòng)態(tài)GM（1,1）模型結(jié)合進(jìn)行服裝流行色預(yù)測,克服了傳統(tǒng)預(yù)測模型的缺陷,預(yù)測精度高,平均相對誤差僅為1.63%,預(yù)測效果優(yōu)于動(dòng)態(tài)灰色模型和靜態(tài)灰色模型,略優(yōu)于小波靜態(tài)灰色模型。 

【文章來源】：西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,33(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖１原始序列與重構(gòu)序列對比圖Ｆｉｇ．１Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｏｒｉｇｉｎａｌｓｅｑｕｅｎｃｅ

（ａ）綠藍(lán)（ｂ）藍(lán)色（ｃ）藍(lán)紫（ｄ）紫色（ｅ）紫紅圖２４種模型預(yù)測結(jié)果（２０１６—２０１９）Ｆｉｇ．２Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｆｏｕｒｍｏｄｅｌｓ（２０１６—２０１９）４種模型預(yù)測精度對比如圖３所示。圖３４種模型的預(yù)測精度對比Ｆｉｇ．３Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｆｏｕｒｍｏｄｅｌｓ從圖３可以看出，灰色靜態(tài)ＧＭ（１，１）模型ＥＭＡＰ值（１４．１５％）和動(dòng)態(tài)ＧＭ（１，１）模型ＥＭＡＰ值（１３．７％）均大于１０％，另外２種指標(biāo)ＥＭＡ、ＥＲＭＳ也分別大于組合模型誤差值。因此，２種單一模型預(yù)測精度較差。小波動(dòng)態(tài)ＧＭ（１，１）模型ＥＭＡＰ值（１．５７％）小于小波靜態(tài)ＧＭ（１，１）模型的ＥＭＡＰ值（６．５３％）。小波動(dòng)態(tài)ＧＭ（１，１）模型的ＥＭＡ和ＥＲＭＳ值最小，預(yù)測精度最好，顯著優(yōu)于另外２種單一模型。因此，當(dāng)原始數(shù)據(jù)樣本具有較強(qiáng)的非線性特征和隨機(jī)性時(shí)，將小波分析與灰色模型組合，可以有效地改善挖掘樣本的有限情況，獲得高質(zhì)量的學(xué)習(xí)樣本，提高了預(yù)測精度。２．３模型應(yīng)用以２０１４—２０１９年色彩值為建模序列，對數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解與重構(gòu)，采用小波動(dòng)態(tài)ＧＭ（１，１）模型預(yù)測２０２０年流行色。預(yù)測結(jié)果為綠藍(lán)色６．４５％，藍(lán)色３．５９％，藍(lán)紫色９．６７％，紫色０．０５％，紫紅色５．６８％。對預(yù)測結(jié)果分析可知，在２０２０年服裝流行色中，紅

（ａ）綠藍(lán)（ｂ）藍(lán)色（ｃ）藍(lán)紫（ｄ）紫色（ｅ）紫紅圖２４種模型預(yù)測結(jié)果（２０１６—２０１９）Ｆｉｇ．２Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｆｏｕｒｍｏｄｅｌｓ（２０１６—２０１９）４種模型預(yù)測精度對比如圖３所示。圖３４種模型的預(yù)測精度對比Ｆｉｇ．３Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｆｏｕｒｍｏｄｅｌｓ從圖３可以看出，灰色靜態(tài)ＧＭ（１，１）模型ＥＭＡＰ值（１４．１５％）和動(dòng)態(tài)ＧＭ（１，１）模型ＥＭＡＰ值（１３．７％）均大于１０％，另外２種指標(biāo)ＥＭＡ、ＥＲＭＳ也分別大于組合模型誤差值。因此，２種單一模型預(yù)測精度較差。小波動(dòng)態(tài)ＧＭ（１，１）模型ＥＭＡＰ值（１．５７％）小于小波靜態(tài)ＧＭ（１，１）模型的ＥＭＡＰ值（６．５３％）。小波動(dòng)態(tài)ＧＭ（１，１）模型的ＥＭＡ和ＥＲＭＳ值最小，預(yù)測精度最好，顯著優(yōu)于另外２種單一模型。因此，當(dāng)原始數(shù)據(jù)樣本具有較強(qiáng)的非線性特征和隨機(jī)性時(shí)，將小波分析與灰色模型組合，可以有效地改善挖掘樣本的有限情況，獲得高質(zhì)量的學(xué)習(xí)樣本，提高了預(yù)測精度。２．３模型應(yīng)用以２０１４—２０１９年色彩值為建模序列，對數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解與重構(gòu)，采用小波動(dòng)態(tài)ＧＭ（１，１）模型預(yù)測２０２０年流行色。預(yù)測結(jié)果為綠藍(lán)色６．４５％，藍(lán)色３．５９％，藍(lán)紫色９．６７％，紫色０．０５％，紫紅色５．６８％。對預(yù)測結(jié)果分析可知，在２０２０年服裝流行色中，紅

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3224089