在傳統(tǒng)灰色聚類的基礎上,結合云計算技術,采用正弦曲線形式的白化函數(shù),建立一種基于云計算的灰色聚類風險評估模型。通過示例和仿真,新的模型可以較好的提升風險評價的信任度,進而提升風險評價結果的準確性。同時應用模型到電子商務網(wǎng)站的風險評估,驗證了所建模型的有效性和準確性。 

【文章來源】：江西科學. 2016,34(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 云計算
2 基于云計算的灰色聚類風險評估模型
    2.1 構建基于云計算的灰色聚類風險評估模型的指標體系
    2.2 指標評分
    2.3 建立指標體系的樣本矩陣
    2.4 構建白化函數(shù)
    2.5 計算聚類系數(shù)
    2.6 劃分灰類
3 示例與仿真
    3.1 建立樣本矩陣
    3.2 建立白化函數(shù)
    3.3 計算聚類系數(shù)
    3.4 劃分灰類
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種新的白化權函數(shù)的灰色聚類評價方法[J]. 李志亮,羅芳,阮群生.  延邊大學學報(自然科學版). 2015(04)
[2]兩階段灰色綜合測度決策模型與三角白化權函數(shù)的改進[J]. 劉思峰,方志耕,楊英杰.  控制與決策. 2014(07)
[3]基于云環(huán)境的信息系統(tǒng)風險評估模型應用研究[J]. 韓起云.  計算機測量與控制. 2012(09)
[4]一種基于灰色系統(tǒng)理論的主觀信任評估方法[J]. 吉琨,王海艷,王汝傳.  計算機技術與發(fā)展. 2010(04)
[5]基于灰色關聯(lián)決策算法的信息安全風險評估方法[J]. 高陽,羅軍舟.  東南大學學報(自然科學版). 2009(02)
[6]網(wǎng)絡風險評估中網(wǎng)絡節(jié)點關聯(lián)性的研究[J]. 張永錚,方濱興,遲悅,云曉春.  計算機學報. 2007(02)
[7]信息安全風險評估綜述[J]. 馮登國,張陽,張玉清.  通信學報. 2004(07)



本文編號：3200086