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基于灰色模型GM(1,1)的淮安市旱災(zāi)預(yù)測

發(fā)布時間:2021-05-07 17:36
  近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,研究干旱災(zāi)害的變化趨勢已符合當(dāng)今科學(xué)和自然規(guī)律,并具有一定的研究性。利用淮安市統(tǒng)計年鑒上8年的降水量數(shù)據(jù)建立灰色預(yù)測災(zāi)變模型,對淮安市干旱年份進(jìn)行預(yù)測,經(jīng)殘差檢驗以及后驗差檢驗分析,模型精度高達(dá)80%以上。并對實測數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗,效果較為理想,并對未來兩年的干旱情況進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明不會發(fā)生干旱。 

【文章來源】:淮陰工學(xué)院學(xué)報. 2017,26(03)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 灰色系統(tǒng)理論
2 干旱預(yù)測實證分析
    2.1 模型建立
    2.2 模型精度檢驗
         (1) 相對誤差檢驗:
         (2) 后殘差檢驗:
    2.3 應(yīng)用GM (1.1) 模型進(jìn)行預(yù)測
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于指數(shù)平滑法的光催化涂料效果灰色預(yù)測模型及應(yīng)用[J]. 張浩,朱慶明,劉秀玉,黃新杰.  涂料工業(yè). 2013(01)
[2]灰色預(yù)測模型及干旱預(yù)測[J]. 李又君,孫培良,孫青然,呂博.  山東氣象. 2012(01)
[3]灰色GM(1,1)模型背景值計算的改進(jìn)[J]. 邱淑芳,王澤文.  統(tǒng)計與決策. 2007(03)

博士論文
[1]朝陽地區(qū)干旱特征分析和預(yù)測方法研究[D]. 李曉輝.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于SWAT模型的不同類型干旱指標(biāo)關(guān)系分析及預(yù)測[D]. 王藝璇.鄭州大學(xué) 2014
[2]塔里木河流域干旱災(zāi)害特征及其成因分析[D]. 木沙·如孜.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號:3173801

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