GM（1,1）模型的誤差主要來源于背景值和初始值,因此提出3種不同的背景值構造方法分別為:把背景值的固定權改為變權構造背景值的方法、將數(shù)據(jù)序列抽象為指數(shù)函數(shù)構造背景值的方法、將數(shù)據(jù)序列抽象為非齊次指數(shù)函數(shù)構造背景值的方法,并以X（n）為初始值和新陳代謝方法來建立GM（1,1）模型.通過工程實例檢驗這3種不同背景值構造方法建立的GM（1,1）模型的預測精度.計算結果表明,將數(shù)據(jù)序列抽象為非齊次指數(shù)函數(shù)構造背景值建立的模型預測精度較高,可為類似工程提供參考. 

【文章來源】：東北大學學報(自然科學版). 2017,38(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 建立模型
    1.1 GM （1, 1） 模型
    1.2 背景值的構造方法
        ①構造方法一:
        ②構造方法二:
        ③構造方法三:
    1.3 新陳代謝方法[9]
    1.4 預測值的精度檢驗[10]
2 應用實例
3 結論



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