基于最小二乘法的系統(tǒng)參數(shù)辨識
發(fā)布時間:2021-04-26 07:10
系統(tǒng)辨識是自動控制學科的一個重要分支,由于其特殊作用,已經(jīng)廣泛應用于各種領域,尤其是復雜系統(tǒng)或參數(shù)不容易確定的系統(tǒng)的建模。過去,系統(tǒng)辨識主要用于線性系統(tǒng)的建模,經(jīng)過多年的研究,已經(jīng)形成成熟的理論。但隨著社會、科學的發(fā)展,非線性系統(tǒng)越來越受到人們的關注,其控制與模型之間的矛盾越來越明顯,因而非線性系統(tǒng)的辨識問題也越來越受到重視,其辨識理論不斷發(fā)展和完善。本文重點介紹了系統(tǒng)參數(shù)辨識中最小二乘法的基本原理,并通過熱敏電阻阻值溫度關系模型的辨識實例,具體說明了基于最小二乘法參數(shù)辨識在Matlab中的實現(xiàn)方法。結果表明基于最小二乘法具有算法簡單、精度較高等優(yōu)點。
【文章來源】:辦公自動化. 2020,25(13)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、系統(tǒng)辨識
三、最小二乘法(LS)參數(shù)估計方法
四、實例分析
五、結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于輔助變量法的系統(tǒng)參數(shù)辨識[J]. 嚴曉久,周愛國,林建平,吳曄. 機床與液壓. 2006(12)
[2]基于MATLAB的最小二乘法參數(shù)辨識與仿真[J]. 石賢良,吳成富. 微處理機. 2005(06)
本文編號:3160978
【文章來源】:辦公自動化. 2020,25(13)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、系統(tǒng)辨識
三、最小二乘法(LS)參數(shù)估計方法
四、實例分析
五、結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于輔助變量法的系統(tǒng)參數(shù)辨識[J]. 嚴曉久,周愛國,林建平,吳曄. 機床與液壓. 2006(12)
[2]基于MATLAB的最小二乘法參數(shù)辨識與仿真[J]. 石賢良,吳成富. 微處理機. 2005(06)
本文編號:3160978
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/3160978.html
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