實(shí)踐中經(jīng)常會(huì)遇到大型計(jì)算問題和優(yōu)化問題,使得求解問題算法的復(fù)雜性、計(jì)算量和計(jì)算精度等成為突出問題,特別是大規(guī)模非線性多變量系統(tǒng)的辨識(shí).對(duì)此,提出幾個(gè)有趣的研究課題:1)利用信息濾波技術(shù)和多新息辨識(shí)理論研究能提高辨識(shí)精度的大規(guī)模系統(tǒng)辨識(shí)理論與方法;2)利用遞階辨識(shí)原理研究維數(shù)高、變量數(shù)目多、計(jì)算量小的多變量系統(tǒng)遞階辨識(shí)方法;3)利用鞅收斂理論建立非線性多變量系統(tǒng)辨識(shí)方法的收斂理論;4)利用并行計(jì)算與遞階計(jì)算技術(shù)提高辨識(shí)算法的計(jì)算效率,以解決一類大規(guī)模非線性多變量系統(tǒng)的模型化問題. 

【文章來源】：控制與決策. 2016,31(10)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3122298