針對(duì)GM（1,1）模型預(yù)測(cè)誤差偏大的問(wèn)題,對(duì)GM（1,1）模型背景值的構(gòu)造形式進(jìn)行了研究。為了能夠更加有效地降低GM（1,1）模型的預(yù)測(cè)誤差,提出了基于辛普森3/8公式和牛頓插值公式的組合插值方法來(lái)構(gòu)造出新的GM（1,1）模型的背景值。在GM（1,1）模型的建模過(guò)程中,由于原始建模數(shù)據(jù)序列中的第一個(gè)數(shù)據(jù)沒有參與建模,導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)序列的數(shù)據(jù)資源利用效率降低,影響了GM（1,1）模型預(yù)測(cè)精度。所以,可以通過(guò)把灰色協(xié)調(diào)系數(shù)b加在原始建模數(shù)據(jù)序列前面的方法,使第一個(gè)數(shù)據(jù)能夠參與到GM（1,1）模型的建模過(guò)程中。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷母倪M(jìn)效果,進(jìn)行了原始建模數(shù)據(jù)類型分別為純指數(shù)型數(shù)據(jù)序列、穩(wěn)定型數(shù)據(jù)序列和缺失型數(shù)據(jù)序列的三組實(shí)驗(yàn)。對(duì)每組測(cè)試實(shí)驗(yàn)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn),基于組合插值方法對(duì)GM（1,1）模型的背景值進(jìn)行改進(jìn),可以極大地降低GM（1,1）模型的模擬和預(yù)測(cè)誤差。改進(jìn)后的模型具有比較好的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性,增強(qiáng)了GM（1,1）模型的適用性。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018,35(10)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 傳統(tǒng)的灰色預(yù)測(cè)GM （1, 1） 模型
2 灰色模型的優(yōu)化
    2.1 模型背景值的優(yōu)化
    2.2 初始值的改進(jìn)
3 實(shí)例分析
    3.1 純指數(shù)型數(shù)據(jù)序列
    3.2 穩(wěn)定型數(shù)據(jù)序列
    3.3 缺失型數(shù)據(jù)序列
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3114006