在文獻的基礎上,繼續(xù)研究等間隔灰色GM（1,1|τ/r）結合反向累積法、向量的數乘變換和旋轉變換從系數矩陣條件數和模型預測精度兩方面來改善灰色模型的病態(tài)性。實例表明對原始序列在反向累積法下做數乘變換和旋轉變換可以更有效地降低模型參數矩陣的條件數,使其達到良態(tài),且模型精度也比傳統(tǒng)模型要高。本方法為其他灰色模型的病態(tài)性研究提供了一種參考。 

【文章來源】：時代金融. 2019,(06)

【文章頁數】：3 頁


本文編號：3110960