針對沖擊擾動系統(tǒng)的建模預(yù)測問題,對全信息變權(quán)緩沖算子進行拓展,提出兩類含冪指數(shù)的全信息變權(quán)緩沖算子,并從理論上揭示強化緩沖算子與弱化緩沖算子的轉(zhuǎn)換關(guān)系.在此基礎(chǔ)上,給出新算子參數(shù)優(yōu)化機理以及具體算法,并探討算法的時間復雜度問題.最后,以全國風力發(fā)電裝機容量的沖擊擾動數(shù)據(jù)預(yù)測為例,驗證算子的有效性和優(yōu)越性.結(jié)果表明:所提出的新算子及其優(yōu)化算法在不增加時間復雜度的條件下,能夠顯著提高緩沖算子對沖擊擾動系統(tǒng)的適應(yīng)能力和灰色模型的預(yù)測精度.此外,全信息變權(quán)強化（弱化）緩沖算子為新算子的特殊形式,當冪指數(shù)取值為1時,新算子退化為全信息變權(quán)強化緩沖算子;當冪指數(shù)取值為-1時,新算子退化為全信息變權(quán)弱化緩沖算子. 

【文章來源】：控制與決策. 2019,34(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3107220