本文針對不完備系統(tǒng)模型,研究不完備離散事件系統(tǒng)的當前狀態(tài)不透明性.根據(jù)系統(tǒng)的實際輸出與預(yù)測輸出之間的差異,構(gòu)建了一個具有學習功能的學習診斷器.這種學習診斷器不僅能夠模擬系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移,而且還可以將系統(tǒng)缺失的狀態(tài)信息通過學習得到恢復(fù).通過引入集合覆蓋理論處理由學習診斷器得出的結(jié)果,提出了一種基于學習診斷器的不完備離散事件系統(tǒng)當前狀態(tài)不透明性的驗證算法. 

【文章來源】：控制理論與應(yīng)用. 2019,36(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3092645