提出一種新的投資決策方法并應(yīng)用到礦山投資實踐中去是本文的研究核心.該方法以凈現(xiàn)值為目標(biāo)函數(shù),以價格預(yù)測及成本評估為中心,綜合應(yīng)用了模糊區(qū)間數(shù)灰色預(yù)測方法和幾何布朗運(yùn)動隨機(jī)過程理論.首先,給出了模糊數(shù)到區(qū)間灰數(shù)的轉(zhuǎn)換方法,然后,采用對區(qū)間序列上、下限分別預(yù)測的思路建立了模糊區(qū)間數(shù)灰色預(yù)測模型,并給出了模型精度的檢驗標(biāo)準(zhǔn).接著,通過路徑矩陣、組合實驗、可視化比較及人工分析的方法得到了合理的布朗運(yùn)動系數(shù)值完成了成本預(yù)測.最后,結(jié)合一個銅礦投資項目,分別應(yīng)用所提出的模糊區(qū)間灰色模型及幾何布朗運(yùn)動理論對價格和成本進(jìn)行了預(yù)測和模擬,成功地實現(xiàn)了金屬礦山風(fēng)險投資的評估并形成了可行性的決策參考. 

【文章來源】：控制理論與應(yīng)用. 2019,36(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 理論體系
    2.1 模糊區(qū)間的形成
    2.2 區(qū)間值運(yùn)算法則
    2.3 模糊區(qū)間值GM （1, 1） 預(yù)測模型
        2.3.1 預(yù)測程序
    2.4 幾何布朗運(yùn)動理論
        2.4.1 布朗運(yùn)動方程
        2.4.2 漂移與波動系數(shù)確定
3 投資決策
    3.1 評估依據(jù)
    3.2 數(shù)據(jù)處理策略
        3.2.1 模糊化處理
        3.2.2 區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)換
    3.3 價格預(yù)測
    3.4 收入預(yù)測
    3.5 成本預(yù)測
    3.6 形成決策
    3.7 決策優(yōu)勢
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Fisher判別法的金屬礦山投資風(fēng)險評價[J]. 胡修壹,史秀志,周健,邱賢陽,許潔.  有色金屬工程. 2017(04)
[2]強(qiáng)干擾環(huán)境下高爐雷達(dá)信號機(jī)器學(xué)習(xí)算法[J]. 趙曉月,何書睿,陳先中,侯慶文.  控制理論與應(yīng)用. 2016(12)
[3]輸入飽和及帶寬限制下高超飛行器的閉環(huán)穩(wěn)定邊界研究[J]. 陳柏屹,劉燕斌,雷灝,沈海東,陸宇平.  控制理論與應(yīng)用. 2016(11)
[4]均值波動率回歸（英文）[J]. 林路,李鋒,朱力行,HARDLE Wolfgang Karl.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2015(12)
[5]基于序列包絡(luò)帶的GM（1,1）區(qū)間預(yù)測建模條件研究[J]. 游中勝,何麗.  西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)
[6]基于C4.5決策樹方法的到港航班延誤預(yù)測問題研究[J]. 程華,李艷梅,羅謙,李川.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(S1)
[7]具有推廣Hukuhara導(dǎo)數(shù)的模糊微分方程的數(shù)值解[J]. 王磊,郭嗣琮,李娜.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(02)
[8]基于伊藤過程對股票價格的模擬和預(yù)測[J]. 柳藝.  北方經(jīng)貿(mào). 2011(03)
[9]均值回復(fù)收益的消費效用無差別定價[J]. 易昊,楊招軍.  控制理論與應(yīng)用. 2009(05)
[10]基于延遲實物期權(quán)的礦業(yè)投資決策模型[J]. 李松青,劉異玲.  系統(tǒng)工程. 2008(03)

博士論文
[1]灰色預(yù)測GM（1.1）模型的幾種拓廣模型研究[D]. 曾祥艷.電子科技大學(xué) 2016

碩士論文
[1]蒙特卡洛模擬在礦業(yè)投資風(fēng)險分析中的應(yīng)用研究[D]. 何巍.昆明理工大學(xué) 2015
[2]不確定性條件下的礦業(yè)投資風(fēng)險分析與模擬[D]. 吳和平.中南大學(xué) 2008



本文編號：3089503