復(fù)雜仿真模型一般具有多個不同類型且?guī)в邢嚓P(guān)性的輸出,現(xiàn)有驗證方法存在變量信息缺失、變量相關(guān)性度量不準(zhǔn)確等問題.為此,提出基于變量選擇和概率分布差異相結(jié)合的多變量仿真結(jié)果驗證方法,考慮不確定性的影響,對選取到具有相關(guān)性的多個變量進(jìn)行聯(lián)合驗證.首先,引入分形維數(shù)和互信息方法對多元異類輸出進(jìn)行相關(guān)性分析,提取相關(guān)變量子集.而后對相關(guān)變量子集中的各變量提取數(shù)據(jù)特征,進(jìn)而計算各相關(guān)變量子集關(guān)于數(shù)據(jù)特征的聯(lián)合概率分布,采用概率分布差異法度量仿真輸出和參考輸出聯(lián)合概率分布的差異,并將其轉(zhuǎn)化為一致性程度;在此基礎(chǔ)上綜合多個驗證結(jié)果得到模型可信度.通過實例應(yīng)用及對比實驗,驗證了方法的有效性. 

【文章來源】：自動化學(xué)報. 2019,45(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3084519