復雜仿真模型一般具有多個不同類型且?guī)в邢嚓P性的輸出,現(xiàn)有驗證方法存在變量信息缺失、變量相關性度量不準確等問題.為此,提出基于變量選擇和概率分布差異相結合的多變量仿真結果驗證方法,考慮不確定性的影響,對選取到具有相關性的多個變量進行聯(lián)合驗證.首先,引入分形維數(shù)和互信息方法對多元異類輸出進行相關性分析,提取相關變量子集.而后對相關變量子集中的各變量提取數(shù)據(jù)特征,進而計算各相關變量子集關于數(shù)據(jù)特征的聯(lián)合概率分布,采用概率分布差異法度量仿真輸出和參考輸出聯(lián)合概率分布的差異,并將其轉(zhuǎn)化為一致性程度;在此基礎上綜合多個驗證結果得到模型可信度.通過實例應用及對比實驗,驗證了方法的有效性. 

【文章來源】：自動化學報. 2019,45(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻】：
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本文編號：3084519