任何帶有反饋控制的系統(tǒng)幾乎都有時間延遲,因為需要一段有限的時間來感應這種信息并對它做出反映。在系統(tǒng)中,延遲一般表現為反應鏈或（能量或信號）傳輸過程,含有時間延遲的模型更接近與實際系統(tǒng),能更真實地反映客觀世界,延遲微分方程就是對這一類模型的數學描述。延遲能誘導很多新的現象,如激發(fā),振蕩,失穩(wěn),混沌,霍普分叉,同步等。解決延遲問題,數值上一般采用歐拉法或龍格庫塔法等,解析處理比較困難,一般用穩(wěn)定性分析和小延遲近似等。在本文中,我們主要介紹了延遲在各種系統(tǒng)中的意義和作用,及解決延遲問題和隨機共振的一些方法,計算了延遲隨機雙穩(wěn)系統(tǒng)的等效朗之萬方程,進而求出弱噪聲驅動下系統(tǒng)的輸出功率譜和信噪比,利用這些結果詳細討論了延遲對隨機共振的影響。在我們的模型中,有一延遲反饋項,通過它可以調制系統(tǒng)的狀態(tài),從而影響系統(tǒng)的隨機共振。負反饋情況下更容易觀察隨機共振現象,但也容易受延遲時間的影響,系統(tǒng)輸出的信噪比最大值隨延遲的增大而減小,即對負反饋而言,延遲有抑制隨機共振的作用。相反,正反饋時,延遲時間有助于提高系統(tǒng)的輸出信噪比,但也容易使信號淹沒在噪聲中。 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：46 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

橫坐標為時間t，縱坐標為輸出:(t)，從下到上噪聲強度D逐漸增加[32l

大值.筍.4結果與討論在圖3.4中，我們作出了SNR隨〔和:變化的曲線，作為D/△U的函數，信噪比的這些曲線在合適的噪聲強度下總有一個最大值，這是隨機共振現象的典型特征.顯然，當:為常數時，SNR的峰值隨〔的增大而減小(圖3.4(a))，這意味著強反饋不利于隨機共振現象的發(fā)生.對于負反饋(〔<0)，延遲:抑制了隨機共振現象;相反

O伍UD伍U·x10一礴O「一—t二O…七二0.2一.:二。.4’，..鑲:，;’’夢嶺了c)。﹁習J，JI，仲勺甘飛一月O‘匕SN0.5__」.522.5小創(chuàng)刀D慫U.4作為噪聲強度強度為A二0.02D/△U的函數，信噪比R隨延遲反饋強度〔和延遲時間:的.參數:(a):=0，(b)〔二一0.4，(e)〔=0.6.


本文編號：3072471