x 0 （k）擬合與參數a迭代逼近的GM（1,1）模型及應用
發(fā)布時間：2021-03-07 15:12
文章從理論上證明了GM（1,1）模型中■,從而指出一次累加建模會產生還原誤差,提出了直接用x0（k）建模;推導出了X0的表達式和預測方程■,證明了■;構建了基于x0（k）擬合和a參數迭代逼近的GM（1,1）模型并給出算法;從理論與實證方面證明此模型是無偏的,且發(fā)展系數a不受限制。最后將其應用到技術創(chuàng)新領域中。
【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2019,35(15)北大核心CSSCI
【文章頁數】：5 頁
【參考文獻】：
期刊論文
[1]Optimization approach of background value and initial item for improving prediction precision of GM（1,1） model[J]. Yuhong Wang,Qin Liu,Jianrong Tang,Wenbin Cao,Xiaozhong Li. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014(01)
[2]灰色系統(tǒng)非線性回歸電力負荷預測[J]. 夏慧明,王志剛,吳金林. 科學技術與工程. 2012(23)
本文編號：3069339
【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2019,35(15)北大核心CSSCI
【文章頁數】：5 頁
【參考文獻】：
期刊論文
[1]Optimization approach of background value and initial item for improving prediction precision of GM（1,1） model[J]. Yuhong Wang,Qin Liu,Jianrong Tang,Wenbin Cao,Xiaozhong Li. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014(01)
[2]灰色系統(tǒng)非線性回歸電力負荷預測[J]. 夏慧明,王志剛,吳金林. 科學技術與工程. 2012(23)
本文編號：3069339
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