基于某基坑多個沉降監(jiān)測點的非等間距觀測數(shù)據(jù),對小波去噪前后的觀測數(shù)據(jù)建立非等間距多點灰色預(yù)測模型。通過對比分析,基于小波去噪的非等間距多點灰色模型的預(yù)測精度高于非等間距多點灰色模型的預(yù)測精度,適合在變形預(yù)測中應(yīng)用。 

【文章來源】：測繪地理信息. 2018,43(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖１去噪效果Ｆｉｇ．１ＲｅｓｕｌｔｏｆＤｅ－ｎｏｉｓｉｎｇＥｆｆｅｃｔ

３５．２４１１１１９２６．１９２９．６２２３．８８２．０４２．７９１．８１７．６３１２１２６２６．６８３０．１８２４．３２２．２３２．１６１．４８６．７０１２１２６２６．１３２９．５６２３．８６２．７８２．７７１．９４８．５６１３１３４２６．３８２９．７６２４．０９２．７１２．７２１．９７８．４２１３１３４２６．１０２９．５５２３．８８２．９９２．９３２．１８９．２２均值０．７９１．０１０．６２３．９０均值０．９４１．０９０．７５４．９２擬合精度σ１．６７擬合精度σ２．６０圖２兩個模型擬合值及預(yù)測值對比Ｆｉｇ．２ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＦｉｔｔｉｎｇＶａｌｕｅｓａｎｄＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＶａｌｕｅｓｆｏｒＴｗｏＭｏｄｅｌ表３兩種模型預(yù)測結(jié)果對比Ｔａｂ．３ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅＦｏｒｅｃａｓｔＲｅｓｕｌｔｓｆｏｒＴｗｏＭｏｄｅｌ模型建模數(shù)據(jù)擬合精度／ｍｍ１２期預(yù)測精度／％１３期預(yù)測精度／％珋ρ／％非等間距多點灰色預(yù)測模型１１２．６０８．５６９．２２４．９２小波－非等間距多點灰色預(yù)測模型１１１．６７６．７０８．４２３．９０硬閾值法去噪會將不屬于噪音的有用信息去掉，所以本文采用的軟閾值法去噪更具工程實用性。２）基于小波去噪的非等間距多點灰色預(yù)測模型解決了原模型無法實現(xiàn)對非平穩(wěn)、含噪時間序列信號進行優(yōu)化處理的問題，使原模型的擬合精度和預(yù)測精度得到了提高，是一種優(yōu)于非等間距多點灰色預(yù)測模型的有效預(yù)測方法，適合在變形預(yù)測中應(yīng)用。不過，本文用于小波去噪處理的數(shù)據(jù)量少，而且小波基是靠經(jīng)驗和多次實驗對比選取的，這對后期建

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3065242