Swarm突現(xiàn)計(jì)算模型的突現(xiàn)行為定量研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 16:39
突現(xiàn)行為大量存在于自然、社會(huì)等各種復(fù)雜系統(tǒng)中。在復(fù)雜科學(xué)領(lǐng)域中,針對(duì)復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)中突現(xiàn)行為的研究已成為當(dāng)前復(fù)雜科學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)話題。雖然已有不少學(xué)者意識(shí)到對(duì)突現(xiàn)特性的研究將有利于復(fù)雜性系統(tǒng)學(xué)科的長(zhǎng)足發(fā)展,但是由于該領(lǐng)域開(kāi)展研究時(shí)限尚淺,其研究多處于理論的歸納和總結(jié)中,缺乏定量的結(jié)論和知識(shí)解釋。因此如何構(gòu)建系統(tǒng)的研究手段去解釋復(fù)雜系統(tǒng)中突現(xiàn)特性的內(nèi)在規(guī)律,給出合理定量的科學(xué)分析就成為突現(xiàn)計(jì)算研究領(lǐng)域急于解決的問(wèn)題之一。本文在歸納總結(jié)突現(xiàn)計(jì)算領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,分析了該領(lǐng)域當(dāng)前所存在的研究難點(diǎn)和重點(diǎn),針對(duì)突現(xiàn)行為內(nèi)在變化規(guī)律的科學(xué)解釋這一問(wèn)題進(jìn)行了重點(diǎn)研究。首先,針對(duì)當(dāng)前尚無(wú)完善的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)用于實(shí)現(xiàn)對(duì)突現(xiàn)行為內(nèi)在信息的定量評(píng)估問(wèn)題,研究并選取了一系列可度量突現(xiàn)內(nèi)部特性的評(píng)估指標(biāo)。本文以Swarm突現(xiàn)計(jì)算模型的突現(xiàn)行為為研究對(duì)象,依據(jù)Swarm突現(xiàn)計(jì)算模型的自身特性,定性分析了Swarm的突現(xiàn)定量問(wèn)題,結(jié)合相關(guān)傳統(tǒng)復(fù)雜性學(xué)科度量指標(biāo)和對(duì)Swarm模型可度量性分析,給出了各定量評(píng)估指標(biāo)的選取依據(jù)和計(jì)算方式,對(duì)其進(jìn)行了評(píng)估和分析。同時(shí),對(duì)部分指標(biāo)的通用性應(yīng)用進(jìn)行了分析。其次,針對(duì)突...
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文卞要工作流程圖
對(duì)突現(xiàn)行為并未做出較好的科學(xué)解釋?zhuān)枥碚摻榻B部分,對(duì)后續(xù)研究方案所涉及的法以及基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了礎(chǔ)。2.2 突現(xiàn)計(jì)算理論在文獻(xiàn)0中提到,突現(xiàn)計(jì)算是一種基于計(jì)算模式。只有局部或非常有限的信息量致一些意料之外的結(jié)果產(chǎn)生。這種過(guò)Belusov-Zabotinsky反應(yīng),或者類(lèi)似于物理在人工生命中得到深入研究,并已形成單的概念就得對(duì)突現(xiàn)計(jì)算的結(jié)構(gòu)層級(jí)有所了2.2.1 突現(xiàn)計(jì)算結(jié)構(gòu)特征
在突現(xiàn)過(guò)程中,系統(tǒng)并不只是純粹的自底向上結(jié)構(gòu),而是一種類(lèi)似于金字層級(jí)結(jié)構(gòu),如圖 2.2。頂層的子系統(tǒng)展現(xiàn)出系統(tǒng)的整體行為,不同層級(jí)子系統(tǒng)相互影響,即較低層級(jí)子系統(tǒng)的運(yùn)行影響著較高層級(jí)子系統(tǒng)行為的形成,較級(jí)子系統(tǒng)行為的變化也反過(guò)來(lái)控制著較低層級(jí)子系統(tǒng)的改變。隨著該領(lǐng)域研究者不斷借助于人工智能、生物學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等復(fù)雜系學(xué)科的相關(guān)知識(shí)從事突現(xiàn)模型方面的研究,更多更加符合各種復(fù)雜系統(tǒng)特性現(xiàn)模型得到構(gòu)建。如第一章所述,目前有代表性的突現(xiàn)計(jì)算模型包括Swarm模群聚計(jì)算模型)、CA(元胞自動(dòng)機(jī))、CNN(細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、CCM模Chemical-Caster Model)、種群生態(tài)學(xué)模型等,由于特點(diǎn)不同,它們各自有自應(yīng)用范圍;诒疚膶(duì)突現(xiàn)行為內(nèi)在規(guī)律研究的目的,故選擇了可靈活展現(xiàn)類(lèi)別的Swarm突現(xiàn)模型作為研究對(duì)象。下一節(jié)將針對(duì)本文后續(xù)章節(jié)涉及到warm模型進(jìn)行詳細(xì)介紹。.2.2 Swarm 模型介紹
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生物網(wǎng)絡(luò)的普適服務(wù)突現(xiàn)的方法與仿真[J]. 孫宏彬,丁永生. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2008(01)
[2]復(fù)雜系統(tǒng)的突現(xiàn)與層次[J]. 范冬萍. 學(xué)術(shù)研究. 2006(12)
[3]復(fù)雜性、復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)[J]. 宋學(xué)鋒. 中國(guó)科學(xué)基金. 2003(05)
[4]Internet——一個(gè)開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)[J]. 戴汝為,操龍兵. 中國(guó)科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué). 2003(04)
[5]SWARM—一個(gè)支持人工生命建模的面向?qū)ο竽M平臺(tái)[J]. 丁浩,楊小平. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2002(05)
[6]情緒的數(shù)學(xué)公式[J]. 唐孝威. 應(yīng)用心理學(xué). 2001(02)
[7]一個(gè)科學(xué)新領(lǐng)域——開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)及其方法論[J]. 錢(qián)學(xué)森,于景元,戴汝為. 自然雜志. 1990(01)
本文編號(hào):2993562
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文卞要工作流程圖
對(duì)突現(xiàn)行為并未做出較好的科學(xué)解釋?zhuān)枥碚摻榻B部分,對(duì)后續(xù)研究方案所涉及的法以及基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了礎(chǔ)。2.2 突現(xiàn)計(jì)算理論在文獻(xiàn)0中提到,突現(xiàn)計(jì)算是一種基于計(jì)算模式。只有局部或非常有限的信息量致一些意料之外的結(jié)果產(chǎn)生。這種過(guò)Belusov-Zabotinsky反應(yīng),或者類(lèi)似于物理在人工生命中得到深入研究,并已形成單的概念就得對(duì)突現(xiàn)計(jì)算的結(jié)構(gòu)層級(jí)有所了2.2.1 突現(xiàn)計(jì)算結(jié)構(gòu)特征
在突現(xiàn)過(guò)程中,系統(tǒng)并不只是純粹的自底向上結(jié)構(gòu),而是一種類(lèi)似于金字層級(jí)結(jié)構(gòu),如圖 2.2。頂層的子系統(tǒng)展現(xiàn)出系統(tǒng)的整體行為,不同層級(jí)子系統(tǒng)相互影響,即較低層級(jí)子系統(tǒng)的運(yùn)行影響著較高層級(jí)子系統(tǒng)行為的形成,較級(jí)子系統(tǒng)行為的變化也反過(guò)來(lái)控制著較低層級(jí)子系統(tǒng)的改變。隨著該領(lǐng)域研究者不斷借助于人工智能、生物學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等復(fù)雜系學(xué)科的相關(guān)知識(shí)從事突現(xiàn)模型方面的研究,更多更加符合各種復(fù)雜系統(tǒng)特性現(xiàn)模型得到構(gòu)建。如第一章所述,目前有代表性的突現(xiàn)計(jì)算模型包括Swarm模群聚計(jì)算模型)、CA(元胞自動(dòng)機(jī))、CNN(細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、CCM模Chemical-Caster Model)、種群生態(tài)學(xué)模型等,由于特點(diǎn)不同,它們各自有自應(yīng)用范圍;诒疚膶(duì)突現(xiàn)行為內(nèi)在規(guī)律研究的目的,故選擇了可靈活展現(xiàn)類(lèi)別的Swarm突現(xiàn)模型作為研究對(duì)象。下一節(jié)將針對(duì)本文后續(xù)章節(jié)涉及到warm模型進(jìn)行詳細(xì)介紹。.2.2 Swarm 模型介紹
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生物網(wǎng)絡(luò)的普適服務(wù)突現(xiàn)的方法與仿真[J]. 孫宏彬,丁永生. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2008(01)
[2]復(fù)雜系統(tǒng)的突現(xiàn)與層次[J]. 范冬萍. 學(xué)術(shù)研究. 2006(12)
[3]復(fù)雜性、復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)[J]. 宋學(xué)鋒. 中國(guó)科學(xué)基金. 2003(05)
[4]Internet——一個(gè)開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)[J]. 戴汝為,操龍兵. 中國(guó)科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué). 2003(04)
[5]SWARM—一個(gè)支持人工生命建模的面向?qū)ο竽M平臺(tái)[J]. 丁浩,楊小平. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2002(05)
[6]情緒的數(shù)學(xué)公式[J]. 唐孝威. 應(yīng)用心理學(xué). 2001(02)
[7]一個(gè)科學(xué)新領(lǐng)域——開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)及其方法論[J]. 錢(qián)學(xué)森,于景元,戴汝為. 自然雜志. 1990(01)
本文編號(hào):2993562
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