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隨機(jī)與不確定因素下復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)控制與同步研究

發(fā)布時間:2020-11-16 18:13
   復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)的控制與同步研究是目前國內(nèi)外關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的熱點問題之一。在實際的復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)中,由于結(jié)構(gòu)的建模誤差、環(huán)境溫度和濕度等外部條件的變化、通信流量的隨機(jī)性等因素的影響,復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)和不確定因素是客觀存在的,而且有時是無法忽略的。因此,建立保守性小的隨機(jī)或不確定復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型并根據(jù)模型的變化改變分析綜合所采用的方法及工具是有必要的。鑒于此,本文致力于研究隨機(jī)和不確定因素下的復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)的控制與同步問題,這對理解和應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)有重要的意義。 論文建立了帶馬爾可夫模式依賴時延的不確定無向離散復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型,運用奇異系統(tǒng)并結(jié)合變量變換的方法,基于線形矩陣不等式,得到了帶馬爾可夫模式依賴時延的無向離散網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)穩(wěn)定的充分條件。 針對一種連續(xù)時間、參數(shù)和時延服從馬爾可夫切換的復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型,論文借助奇異系統(tǒng)的方法,構(gòu)造了新的Lyapunov泛函結(jié)合耦合的線性矩陣不等式,得到了該復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)穩(wěn)定的充分條件。論文提出了另一類連續(xù)馬爾可夫切換時延復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)模型,即參數(shù)、時延和內(nèi)部耦合矩陣都服從馬爾可夫切換的情況,運用Kronecker積的性質(zhì)結(jié)合構(gòu)造的Lyapunov泛函,得到了連續(xù)時間馬爾可夫切換時延網(wǎng)絡(luò)指數(shù)均方同步的充分條件。 論文還研究了隨機(jī)非線性耦合時變時延動力學(xué)網(wǎng)絡(luò),其中,耦合項為一個布朗運動形式的隨機(jī)擾動項。基于Lyapunov穩(wěn)定性定理、It微分方程、不變微分方程的LaSalle不變原理,運用自適應(yīng)反饋控制從理論上研究并得到了這類網(wǎng)絡(luò)均方同步的充分條件。
【學(xué)位單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:N941.4
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題的背景、目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究概況
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 全文安排
    1.5 符號說明
2 離散時間馬爾可夫切換時延網(wǎng)絡(luò)的分析
    2.1 引言
    2.2 問題描述
    2.3 離散時間馬爾可夫切換時延網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)穩(wěn)定
    2.4 推論
    2.5 數(shù)值例子
    2.6 本章小結(jié)
3 連續(xù)時間馬爾可夫切換時延網(wǎng)絡(luò)的分析
    3.1 引言
    3.2 連續(xù)時間馬爾可夫切換時延網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)穩(wěn)定
    3.3 連續(xù)時間馬氏切換時延網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)穩(wěn)定推論
    3.4 連續(xù)時間馬爾可夫切換時延網(wǎng)絡(luò)的同步
    3.5 仿真示例
    3.6 本章小結(jié)
4 隨機(jī)耦合時延網(wǎng)絡(luò)的同步控制
    4.1 引言
    4.2 問題描述
    4.3 隨機(jī)非線性耦合的時延網(wǎng)絡(luò)的同步控制
    4.4 推論
    4.5 仿真示例
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀學(xué)位期間完成和發(fā)表的論文目錄

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 韋慶陽;隨機(jī)耦合的復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)控制[D];南京郵電大學(xué);2013年



本文編號:2886511

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