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基于灰色系統(tǒng)理論的人口預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2020-09-27 09:33
   灰色系統(tǒng)是一種研究少數(shù)據(jù),貧信息的不確定性問題的方法;疑到y(tǒng)理論以“部分信息已知、部分信息未知”和“小樣本”、“貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對(duì)象,主要通過對(duì)“部分”已知信息的生成、開發(fā)、提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控;疑A(yù)測(cè)模型就是通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立,發(fā)現(xiàn)、掌握系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律,對(duì)系統(tǒng)的未來狀態(tài)作出科學(xué)的定量預(yù)測(cè)。本文主要研究灰色預(yù)測(cè)理論在人口預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。 本文主要從兩方面來提高灰色預(yù)測(cè)模型的精度。第一,從提高原始數(shù)據(jù)的光滑度考慮。采用了正弦函數(shù)變換的方法,對(duì)原始數(shù)據(jù)做函數(shù)變換,并且理論和實(shí)際都證明了正弦函數(shù)變換確實(shí)能夠提高預(yù)測(cè)精度。第二,從建模機(jī)制方面考慮。本文采用灰色新陳代謝模型,新初值模型,改進(jìn)離散灰色模型,對(duì)我國人口進(jìn)行建模,結(jié)果表明,這三個(gè)模型都能提高模型的預(yù)測(cè)精度。 最后,針對(duì)單一模型的預(yù)測(cè)方法都會(huì)存在某些不足,本文從數(shù)據(jù)挖掘角度出發(fā),引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)上面GM(1,1)的改進(jìn)模型,進(jìn)行組合預(yù)測(cè),并用實(shí)例證明了這一模型的可行性。
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:O242.1;N941.5
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生和發(fā)展
    1.2 灰色系統(tǒng)理論的基本觀點(diǎn)
    1.3 國內(nèi)外研究狀況
        1.3.1 改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型的國內(nèi)外研究狀況
        1.3.2 灰色模型中存在的問題
    1.4 主要目的與研究內(nèi)容
第二章 灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)
    2.1 數(shù)據(jù)序列的光滑比
    2.2 提高數(shù)據(jù)序列光滑比的函數(shù)變換方法
    2.3 灰色系統(tǒng)的建模思想及基本概念
    2.4 G M(1 ,1 ) 模型的建模步驟與特征
        2.4.1 G M( 1, 1 )模型的建模步驟
        2.4.2 G M( 1, 1 )模型的特征
    2.5 灰色模型精度的檢驗(yàn)
        2.5.1 相對(duì)誤差大小檢驗(yàn)法
        2.5.2 后驗(yàn)差檢驗(yàn)
        2.5.3 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 灰色預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)
    3.1 基于正弦函數(shù)變換的灰色預(yù)測(cè)模型
        3.1.1 基于函數(shù) sin ( x )變換提高序列光滑比的方法
    3.2 GM (1 , 1 )模型建模機(jī)制的改進(jìn)
        3.2.1 新初值 GM (1 , 1)模型
        3.2.2 灰色新陳代謝 GM ( 1 , 1)模型
        3.2.3 改進(jìn)的離散灰色 GM (1 , 1 )模型
    3.3 本章小結(jié)
第四章 組合預(yù)測(cè)模型
    4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        4.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        4.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本功能
    4.2 B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
    4.3 基于 B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰色組合預(yù)測(cè)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 應(yīng)用研究
    5.1 中國人口現(xiàn)狀及分析
        5.1.1 有關(guān)人口的名詞解釋
        5.1.2 中國人口的發(fā)展?fàn)顩r
        5.1.3 中國人口變化趨勢(shì)分析
    5.2 一般預(yù)測(cè)模型擬合及其結(jié)果檢驗(yàn)
    5.3 改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)人口預(yù)測(cè)及檢驗(yàn)
        5.3.1 G M( 1 , 1)灰色預(yù)測(cè)模型
        5.3.2 基于正弦函數(shù)變換的灰色預(yù)測(cè)模型
        5.3.3 新初值 G M ( 1 , 1)模型
        5.3.4 灰色新陳代謝 GM ( 1 , 1)模型
        5.3.5 改進(jìn)的離散灰色 GM (1 , 1 )模型
    5.4 B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)組合預(yù)測(cè)
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附件

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本文編號(hào):2827712

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