基于灰色系統(tǒng)理論的人口預(yù)測(cè)模型
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:O242.1;N941.5
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2 灰色系統(tǒng)理論的基本觀點(diǎn)
1.3 國內(nèi)外研究狀況
1.3.1 改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型的國內(nèi)外研究狀況
1.3.2 灰色模型中存在的問題
1.4 主要目的與研究內(nèi)容
第二章 灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)
2.1 數(shù)據(jù)序列的光滑比
2.2 提高數(shù)據(jù)序列光滑比的函數(shù)變換方法
2.3 灰色系統(tǒng)的建模思想及基本概念
2.4 G M(1 ,1 ) 模型的建模步驟與特征
2.4.1 G M( 1, 1 )模型的建模步驟
2.4.2 G M( 1, 1 )模型的特征
2.5 灰色模型精度的檢驗(yàn)
2.5.1 相對(duì)誤差大小檢驗(yàn)法
2.5.2 后驗(yàn)差檢驗(yàn)
2.5.3 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)
2.6 本章小結(jié)
第三章 灰色預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)
3.1 基于正弦函數(shù)變換的灰色預(yù)測(cè)模型
3.1.1 基于函數(shù) sin ( x )變換提高序列光滑比的方法
3.2 GM (1 , 1 )模型建模機(jī)制的改進(jìn)
3.2.1 新初值 GM (1 , 1)模型
3.2.2 灰色新陳代謝 GM ( 1 , 1)模型
3.2.3 改進(jìn)的離散灰色 GM (1 , 1 )模型
3.3 本章小結(jié)
第四章 組合預(yù)測(cè)模型
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
4.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
4.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本功能
4.2 B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
4.3 基于 B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰色組合預(yù)測(cè)
4.4 本章小結(jié)
第五章 應(yīng)用研究
5.1 中國人口現(xiàn)狀及分析
5.1.1 有關(guān)人口的名詞解釋
5.1.2 中國人口的發(fā)展?fàn)顩r
5.1.3 中國人口變化趨勢(shì)分析
5.2 一般預(yù)測(cè)模型擬合及其結(jié)果檢驗(yàn)
5.3 改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)人口預(yù)測(cè)及檢驗(yàn)
5.3.1 G M( 1 , 1)灰色預(yù)測(cè)模型
5.3.2 基于正弦函數(shù)變換的灰色預(yù)測(cè)模型
5.3.3 新初值 G M ( 1 , 1)模型
5.3.4 灰色新陳代謝 GM ( 1 , 1)模型
5.3.5 改進(jìn)的離散灰色 GM (1 , 1 )模型
5.4 B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)組合預(yù)測(cè)
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附件
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