發(fā)布時間：2020-07-07 20:03

【摘要】：生態(tài)安全研究具有涉及面廣、綜合性強等特點。其中,生態(tài)安全理論框架的研究是生態(tài)安全研究的基礎和難點,而框架研究中,框架自身的完整性和綜合性是研究的根本,框架內部每一步的實現(xiàn)又是生態(tài)安全研究問題突破的關鍵,因此,建立一套設計合理、操作性強的生態(tài)安全框架及模型的研究極具意義。態(tài)勢感知的研究,已經逐步形成了較為統(tǒng)一的共識,通過構建定性或定量的態(tài)勢評價體系,將歸并、關聯(lián)和融合處理技術應用到各類安全事件上,并將態(tài)勢結果可視化,得出當前的狀態(tài)或未來的發(fā)展趨勢,能給管理者提供科學有效的應對措施。本文依據(jù)態(tài)勢感知模型,提出了具有系統(tǒng)視角下生態(tài)安全態(tài)勢覺察、理解、預測三個層面的生態(tài)安全態(tài)勢感知模型,為生態(tài)安全框架及框架中關鍵節(jié)點研究提供重要科學依據(jù),主要研究內容包括以下三個方面。(1)本文針對數(shù)據(jù)覺察過程中缺乏標準的態(tài)勢信息載體和態(tài)勢提取理論及方法等問題,結合Endsley態(tài)勢模型中較為規(guī)范的數(shù)據(jù)處理和態(tài)勢提取過程,提出了基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取、基于群智感知方式數(shù)據(jù)獲取以及物聯(lián)網(wǎng)傳感器的生態(tài)盒子數(shù)據(jù)獲取方式,不僅完善了生態(tài)安全態(tài)勢覺察的方法和技術體系,而且得出通過群智感知和傳感器網(wǎng)絡的方式獲取數(shù)據(jù)具有極大的可行性。(2)針對以往研究態(tài)勢理解多集中在安全態(tài)勢的定性或定量評價方面且缺少系統(tǒng)設計和數(shù)據(jù)的挖掘分析等問題,本文結合可拓評價模型對祁連山冰川與水涵養(yǎng)主題功能區(qū)進行評價,得到其研究區(qū)域的生態(tài)安全等級,并將結果GIS可視化顯示,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)域生態(tài)安全由向不安全發(fā)展趨勢;結合軟件開發(fā)設計,開發(fā)了包含評價模型的生態(tài)安全態(tài)勢理解系統(tǒng);依托地理信息系統(tǒng)、機器學習算法,深入挖掘獲取到數(shù)據(jù)的價值,得出印象生態(tài)App數(shù)據(jù)中,App的數(shù)據(jù)分布面廣、感知指數(shù)與生態(tài)安全環(huán)境狀態(tài)具有正相關性、相同區(qū)域的生態(tài)安全等級狀態(tài)變化差異性小、霧霾嚴重地區(qū)感知指數(shù)比霧霾較少地區(qū)感知指數(shù)低等特點,因此對于不同類的感知指數(shù)評價時可依據(jù)k-means簇類建立不同的評價體系。(3)針對態(tài)勢預測中預測模型單一,預測方法和模型較少考慮系統(tǒng)內部影響作用結合系統(tǒng)動力學來實現(xiàn)區(qū)域生態(tài)安全態(tài)勢預測,構建起具有仿真和調控能力的模型為區(qū)域生態(tài)安全態(tài)勢預測提供新思路。結果發(fā)現(xiàn):在不進行任何調控的狀態(tài)下,研究區(qū)的生態(tài)安全狀態(tài)向著資源減少、污染加重的趨勢發(fā)展,對其進行單因素和多因素靈敏度測試,找出生態(tài)安全主要影響因子,結合影響因子對模型分別進行經濟社會變量調整、人口變量調整、資源環(huán)境變量調整,得出不同的調控方案會導致該區(qū)域生態(tài)安全未來狀態(tài)的不同趨勢,依據(jù)不同趨勢變化,提出綜合變量調控使得生態(tài)安全狀態(tài)能夠達到最優(yōu)發(fā)展趨勢,并以此提出政策建議。
【學位授予單位】：西北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：X2;N941.3
【圖文】：

圖 3-2 祁連山冰川與水涵養(yǎng)生態(tài)功能區(qū)甘肅段示意圖.3 態(tài)勢指標量化及權重確定對于某個具體的區(qū)域關于生態(tài)安全[59]等級的關聯(lián)度用關聯(lián)函數(shù)來計算， (,)iijvV

圖 3-3App 開發(fā)體系分層圖生態(tài)感知 App 為用戶提供基于移動端的整體學習體驗和效果評測，應用軟件方面根據(jù)功能模塊劃分主要分為四大模塊，其中的部分模塊除了后臺服務端還需要開發(fā)相應的 Android 和 IOS 客戶端版本(標注了需要開發(fā)移動端的模塊所有

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【參考文獻】

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本文編號：2745546