【摘要】：企業(yè)孵化器是為新創(chuàng)企業(yè)提供發(fā)展所需的一系列管理支持和資源網(wǎng)絡(luò),幫助和促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)成長的創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)。企業(yè)孵化器將政府機(jī)構(gòu)、大學(xué)/研究機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)和在孵企業(yè)緊密聯(lián)系起來,構(gòu)成一個跨組織的知識網(wǎng)絡(luò)。知識轉(zhuǎn)移在這個網(wǎng)絡(luò)中頻繁發(fā)生,網(wǎng)絡(luò)中知識主體向在孵企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移,可彌補(bǔ)在孵企業(yè)創(chuàng)業(yè)過程中的知識缺口,促進(jìn)在孵企業(yè)成長。 本文界定了企業(yè)孵化器知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵,構(gòu)建了企業(yè)孵化器知識網(wǎng)絡(luò)概念模型,給出了其形式化表達(dá),并將其分為兩個子網(wǎng),其一是企業(yè)孵化器組織知識網(wǎng)絡(luò)；其二是企業(yè)孵化器個體知識網(wǎng)絡(luò),分別定義了兩個子網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征參數(shù),指出企業(yè)孵化器組織知識網(wǎng)絡(luò)是一個以孵化器為整體中心點(diǎn)的具有較高中心勢的網(wǎng)絡(luò),企業(yè)孵化器個體知識網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)的特征。 基于個體間非正式知識轉(zhuǎn)移理論,本文構(gòu)建了企業(yè)孵化器個體知識網(wǎng)絡(luò)中的知識轉(zhuǎn)移模型,利用Matlab7.3軟件設(shè)計了仿真實驗,考察了網(wǎng)絡(luò)特征對知識轉(zhuǎn)移的影響,結(jié)果表明：當(dāng)企業(yè)孵化器個體知識網(wǎng)絡(luò)形成小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時,知識轉(zhuǎn)移績效最好；節(jié)點(diǎn)的平均度越大,知識轉(zhuǎn)移績效越好；知識轉(zhuǎn)移閾值越高,知識轉(zhuǎn)移績效越好；網(wǎng)絡(luò)中的專家比例越多,專家在知識類上分布越均衡,知識轉(zhuǎn)移績效越好；節(jié)點(diǎn)的吸收能力越強(qiáng),知識轉(zhuǎn)移績效越好。本文同時考察了創(chuàng)業(yè)者在網(wǎng)絡(luò)中形成的自我中心網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征對其知識轉(zhuǎn)移的影響,得出的結(jié)論是：創(chuàng)業(yè)者自我中心網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,網(wǎng)絡(luò)密度越低,網(wǎng)絡(luò)多樣性越高,越有利于其知識轉(zhuǎn)移。 基于組織影響力理論,本文將企業(yè)孵化器組織知識網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)在知識轉(zhuǎn)移中的影響力定義為該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的知識地位,用該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移中的影響指數(shù)來測量。識別了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的主要知識轉(zhuǎn)移活動并確定了各類知識轉(zhuǎn)移活動的權(quán)值,給出了節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移影響力的測量方法。為考察企業(yè)孵化器組織知識網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)對子群知識轉(zhuǎn)移的影響力,將網(wǎng)絡(luò)劃分為知識調(diào)配子群,知識源子群,初創(chuàng)期在孵企業(yè)子群、成長期在孵企業(yè)子群和成熟期在孵企業(yè)子群等五個互不重疊的子群,給出了節(jié)點(diǎn)對各子群知識轉(zhuǎn)移影響指數(shù)的計算方法。 本文將系統(tǒng)動力學(xué)方法應(yīng)用于企業(yè)孵化器知識網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移動態(tài)行為的研究中。在分析企業(yè)孵化器知識網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移影響因素的基礎(chǔ)上,建立了企業(yè)孵化器知識網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)動力學(xué)模型。使用建模軟件Vensim作為仿真平臺,采用理論檢驗的方法對模型進(jìn)行了有效性檢驗,結(jié)果表明：模型能很好地刻畫實際的企業(yè)孵化器知識網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移的動態(tài)行為。本文還探索了企業(yè)孵化器知識網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移行為的調(diào)控參數(shù),對各調(diào)控參數(shù)對知識轉(zhuǎn)移行為的影響進(jìn)行了仿真分析。 基于上述研究成果,本文提出了政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)孵化器、在孵企業(yè)促進(jìn)企業(yè)孵化器知識網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移的對策。
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F276.44;N941.3

【參考文獻(xiàn)】

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