【摘要】： 趨勢預(yù)測是對事物發(fā)展過程中發(fā)生的各種信息進行識別和預(yù)測,根據(jù)事物的歷史狀態(tài)和當前狀態(tài),推測事物未來的發(fā)展趨勢。其研究方法發(fā)展至今,大致上可以分為三類:統(tǒng)計型的、連續(xù)型的、遞推型的。采用預(yù)測統(tǒng)計的方法由于要確定得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)符合何種概率分布,因此所需要樣本的空間較大,易產(chǎn)生較大誤差;模糊預(yù)測方法等基于人工智能的預(yù)測方法是以知識工程為指導(dǎo)的預(yù)測,充分利用人類對事物的分析能力,有效獲取、傳遞、處理、再生和利用信息,目前處于探究階段;灰色系統(tǒng)預(yù)測等現(xiàn)代預(yù)測方法是在時序模型上發(fā)展起來的,目前正從研究階段走向?qū)嵱秒A段。 本文首先簡述了灰色系統(tǒng)理論以及趨勢預(yù)測方法,并簡單介紹幾種常用的灰色關(guān)聯(lián)度,并分別指明其優(yōu)缺點。然后描述了相似系統(tǒng)工程理論,并借鑒這一理論的思想,推斷出同一事物在連續(xù)的兩個時段之間的趨勢關(guān)聯(lián)度近似相等這一特點,并依據(jù)此建立預(yù)測方程;在計算過程中由于本文所引用的基于時間序列的趨勢關(guān)聯(lián)度公式本身存在絕對值,會產(chǎn)生正負兩種情況,所以將現(xiàn)在利用非常廣泛的正交表技術(shù)運用到數(shù)據(jù)計算上來,簡化了運算過程;然后利用MATLAB對方程進行求解。最后通過實例計算分析,結(jié)果表明此模型的精度高于GM(1,1)模型。 隨后本文在原有的趨勢關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上,提出了二階趨勢關(guān)聯(lián)度,希望借此對原有的趨勢關(guān)聯(lián)度公式進行修正,通過實例應(yīng)用,表明用二階趨勢關(guān)聯(lián)度進行趨勢關(guān)聯(lián)分析所得出的結(jié)果更貼近實際數(shù)據(jù)。 最后本文將灰色關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用到隨機樣本的分析中,脫離了以往傳統(tǒng)的統(tǒng)計型的分析方式,使得樣本可以利用“少數(shù)據(jù)”來對總體進行分析,并推導(dǎo)出關(guān)聯(lián)度計算公式;同時還將灰色關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用到目前新興的學(xué)科——復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,通過對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中三個重要因素—聚類系數(shù)、平均路徑長度、度進行關(guān)聯(lián)分析,從而對度分布分別為冪律分布和指數(shù)分布且節(jié)點數(shù)相等或近似的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進行關(guān)聯(lián)分析。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：N941.5

【引證文獻】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 張可;矩陣型灰色關(guān)聯(lián)分析建模技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

2 陳峰;高速公路與關(guān)聯(lián)城市快速路結(jié)合部路網(wǎng)智能控制方法及應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 劉斐;網(wǎng)絡(luò)安全指標體系配置與指數(shù)合理性評估技術(shù)與實現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 許瀾;變電站接地網(wǎng)電位參數(shù)計算及其故障診斷[D];華中科技大學(xué);2011年

3 莊汝峰;基于安全文化建設(shè)的石化企業(yè)未遂事件管理研究[D];青島科技大學(xué);2010年

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本文編號：2690211