灰色趨勢(shì)關(guān)聯(lián)分析及其應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-05-31 17:31
【摘要】: 趨勢(shì)預(yù)測(cè)是對(duì)事物發(fā)展過(guò)程中發(fā)生的各種信息進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè),根據(jù)事物的歷史狀態(tài)和當(dāng)前狀態(tài),推測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。其研究方法發(fā)展至今,大致上可以分為三類:統(tǒng)計(jì)型的、連續(xù)型的、遞推型的。采用預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)的方法由于要確定得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)符合何種概率分布,因此所需要樣本的空間較大,易產(chǎn)生較大誤差;模糊預(yù)測(cè)方法等基于人工智能的預(yù)測(cè)方法是以知識(shí)工程為指導(dǎo)的預(yù)測(cè),充分利用人類對(duì)事物的分析能力,有效獲取、傳遞、處理、再生和利用信息,目前處于探究階段;灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)等現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法是在時(shí)序模型上發(fā)展起來(lái)的,目前正從研究階段走向?qū)嵱秒A段。 本文首先簡(jiǎn)述了灰色系統(tǒng)理論以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,并簡(jiǎn)單介紹幾種常用的灰色關(guān)聯(lián)度,并分別指明其優(yōu)缺點(diǎn)。然后描述了相似系統(tǒng)工程理論,并借鑒這一理論的思想,推斷出同一事物在連續(xù)的兩個(gè)時(shí)段之間的趨勢(shì)關(guān)聯(lián)度近似相等這一特點(diǎn),并依據(jù)此建立預(yù)測(cè)方程;在計(jì)算過(guò)程中由于本文所引用的基于時(shí)間序列的趨勢(shì)關(guān)聯(lián)度公式本身存在絕對(duì)值,會(huì)產(chǎn)生正負(fù)兩種情況,所以將現(xiàn)在利用非常廣泛的正交表技術(shù)運(yùn)用到數(shù)據(jù)計(jì)算上來(lái),簡(jiǎn)化了運(yùn)算過(guò)程;然后利用MATLAB對(duì)方程進(jìn)行求解。最后通過(guò)實(shí)例計(jì)算分析,結(jié)果表明此模型的精度高于GM(1,1)模型。 隨后本文在原有的趨勢(shì)關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上,提出了二階趨勢(shì)關(guān)聯(lián)度,希望借此對(duì)原有的趨勢(shì)關(guān)聯(lián)度公式進(jìn)行修正,通過(guò)實(shí)例應(yīng)用,表明用二階趨勢(shì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行趨勢(shì)關(guān)聯(lián)分析所得出的結(jié)果更貼近實(shí)際數(shù)據(jù)。 最后本文將灰色關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用到隨機(jī)樣本的分析中,脫離了以往傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)型的分析方式,使得樣本可以利用“少數(shù)據(jù)”來(lái)對(duì)總體進(jìn)行分析,并推導(dǎo)出關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式;同時(shí)還將灰色關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用到目前新興的學(xué)科——復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,通過(guò)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中三個(gè)重要因素—聚類系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度、度進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,從而對(duì)度分布分別為冪律分布和指數(shù)分布且節(jié)點(diǎn)數(shù)相等或近似的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:N941.5
本文編號(hào):2690211
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:N941.5
【引證文獻(xiàn)】
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2 許瀾;變電站接地網(wǎng)電位參數(shù)計(jì)算及其故障診斷[D];華中科技大學(xué);2011年
3 莊汝峰;基于安全文化建設(shè)的石化企業(yè)未遂事件管理研究[D];青島科技大學(xué);2010年
,本文編號(hào):2690211
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