【摘要】：為了有效利用自然語言表述的感知信息來解決人類行為相關(guān)的復(fù)雜系統(tǒng)問題，本文以二型模糊集合為基礎(chǔ)，研究了時(shí)變論域下的語言動力系統(tǒng)理論和應(yīng)用，為解決感知信息處理以及復(fù)雜系統(tǒng)的建模和分析提供了可能的途徑和方法。 本文首先介紹了一型模糊集合和二型模糊集合的定義和基本運(yùn)算方法，根據(jù)所研究對象是否建立了常規(guī)數(shù)學(xué)模型將語言動力學(xué)系統(tǒng)分為I型語言動力學(xué)系統(tǒng)和Ⅱ型語言動力學(xué)系統(tǒng)，對應(yīng)的詞計(jì)算方法也分為I型詞計(jì)算和Ⅱ型詞計(jì)算，并給出了各自的數(shù)值計(jì)算方法。 討論了二型模糊集合五種不同的表示方式，介紹并分析了二型模糊集合不確定覆蓋域的定義，并對其錯(cuò)誤的描述形式進(jìn)行了修正，通過數(shù)值算例對比了正誤兩種描述形式。 運(yùn)用區(qū)間二型模糊集合的擴(kuò)展原理將Mealy自動機(jī)轉(zhuǎn)化為區(qū)間二型模糊Mealy自動機(jī)，提出了應(yīng)用IT2FMA作為詞計(jì)算的形式模型來研究語言動力系統(tǒng)，分析了IT2FMA輸入分別為數(shù)值符號串和詞串時(shí)間復(fù)雜度的關(guān)系，并研究了IT2MFA下的語言動力學(xué)軌跡及其性質(zhì)。 最后，根據(jù)研究對象的特點(diǎn)(論域是否連通）將時(shí)變論域分為連續(xù)時(shí)變論域和離散時(shí)變論域，以區(qū)間二型模糊為基礎(chǔ)，分別討論了連續(xù)時(shí)變論域下的語言動力學(xué)系統(tǒng)和離散時(shí)變論域下的語言動力學(xué)系統(tǒng)，并應(yīng)用于房價(jià)變化趨勢和高校圖書館圖書管理系統(tǒng)的研究之中。
【圖文】：

碩士學(xué)位論文26圖3.1 二型模糊集合的 FOUMendel 給出的 FOU 的定義為( ) [ ( ), ( )]u UFOU A x xω ωμ μ∈= ∪ （3.10）其中 ( x ), ( x)ω ωμ μ 分別表示 FOU ( A) 的上邊界（UMF）和下邊界（LMF）。由 3.09 式可知， [0,1]uJ ，從而 [0,1]uu UJ∈∪ ，，所以 FOU ( A) [0,1]，由 3.10式可以得出同樣的結(jié)論。從圖 3.1 可以輕易地看出 FOU ( A) U × I，也就是說FOU ( A) 是二維平面的子集，其他文獻(xiàn)中 FOU 的圖形同樣論證了這一點(diǎn)。下面將二型模糊集合 A分為離散型、半離散型和連續(xù)型來論證 3.9 式是錯(cuò)誤的描述。3.2.1.1 離散型二型模糊集合的 FOU設(shè)1 2{ , , ,}nU = u u u為離散論域， A 為離散二型模糊集合

年區(qū)間二型模糊集合“低房價(jià)”，“中等房價(jià)”，“高義 k = 2,3,4,5時(shí)“低房價(jià)”，“中等房價(jià)”，“高房價(jià)”不一一例出。的論域?yàn)?[ 1 ,5]，定義如下三個(gè)區(qū)間二型模糊集合123" "" "" "kkkUUU===慢中快定義如下：11 -1 0[ ,1 0.5 ] 0 1( )[0,1 0.5 ] 1 20kXxx x xxx xμ ≤ ≤ ≤ ≤ = ≤ ≤ 其他[0, 0.5 ] 0 1[ 1, 0.5 ] 1 2x xx x x ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ ≤
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：O159;N941

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 莫紅;王飛躍;肖志權(quán);陳茜;;基于區(qū)間二型模糊集合的語言動力系統(tǒng)穩(wěn)定性[J];自動化學(xué)報(bào);2011年08期

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本文編號：2649451