【摘要】: 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,它被廣泛的應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤、人工智能、遙控測(cè)繪、氣象預(yù)報(bào)等各個(gè)領(lǐng)域。在民用航空領(lǐng)域,也存在著多傳感器數(shù)據(jù)融合的問題:機(jī)場(chǎng)的多部雷達(dá)(傳感器)在探測(cè)到同一目標(biāo)或者多個(gè)目標(biāo)的情況下,如何將這些雷達(dá)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得準(zhǔn)確的有關(guān)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的信息(位置、高度、速度等),進(jìn)而有利于空中交通管制以及機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面的調(diào)度指揮等。 針對(duì)這一情況,國(guó)際民航組織(ICAO)提出了新一代先進(jìn)機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)和控制系統(tǒng)(A-SMGCS),其基本思想就是將機(jī)場(chǎng)現(xiàn)有的一次雷達(dá)、二次雷達(dá)、多點(diǎn)定位系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)機(jī)動(dòng)車輛GPS定位系統(tǒng)等諸多設(shè)備所產(chǎn)生的信息通過多傳感器數(shù)據(jù)融合生成實(shí)時(shí)的機(jī)場(chǎng)飛機(jī)和車輛的動(dòng)態(tài)信息,并將這些信息傳送給管制員、飛行員、汽車駕駛員等相關(guān)單元。達(dá)到在機(jī)場(chǎng)交通流量增大、低能見度以及其它復(fù)雜情況下,能夠正常跟蹤機(jī)場(chǎng)及其附近的目標(biāo),確保機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)能夠正常安全運(yùn)行的目的。因此A-SMGCS是一個(gè)典型的多因素、多層次的信息融合系統(tǒng)。 本文以A-SMGCS系統(tǒng)為背景,在廣泛收集有關(guān)國(guó)內(nèi)外多傳感器數(shù)據(jù)融合文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行研究和分析發(fā)現(xiàn):近年來(lái),僅在軍事領(lǐng)域上有少量文獻(xiàn)是關(guān)于灰色理論在多傳感器數(shù)據(jù)融合方面的研究或應(yīng)用,民航領(lǐng)域目前還很少看到相關(guān)文獻(xiàn)。同時(shí),雖然民航飛機(jī)和軍用飛機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其所產(chǎn)生的軌跡不同的,軍用雷達(dá)和民用雷達(dá)的作用距離、要求也各有特點(diǎn),但是它們的融合原理和方法應(yīng)該大致相似。正是基于以上原因,作者提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)的機(jī)場(chǎng)多傳感器數(shù)據(jù)融合算法,并對(duì)該算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)和分析總結(jié)。 本文的創(chuàng)新點(diǎn):以民航A-SMGCS系統(tǒng)為研究背景,重點(diǎn)研究如何將灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析和灰色預(yù)測(cè)與機(jī)場(chǎng)多傳感器數(shù)據(jù)融合相結(jié)合,并提出了基于灰色理論的機(jī)場(chǎng)多傳感器數(shù)據(jù)融合算法,通過仿真模擬,驗(yàn)證了能夠運(yùn)用灰色理論的機(jī)場(chǎng)航跡融合算法實(shí)現(xiàn)民用航空領(lǐng)域中航跡融合的可行性。 灰色理論關(guān)于機(jī)場(chǎng)多傳感器數(shù)據(jù)的融合算法過程大致可以分為四個(gè)階段:雷達(dá)數(shù)據(jù)到塔臺(tái)中心站的時(shí)空對(duì)準(zhǔn)、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和平移等;關(guān)聯(lián)度計(jì)算、航跡起始(局部航跡第一次融合為系統(tǒng)航跡);系統(tǒng)航跡外推(灰色預(yù)測(cè));航跡平滑(以優(yōu)質(zhì)的航跡取代預(yù)測(cè)航跡)從而實(shí)現(xiàn)融合。在后續(xù)的仿真實(shí)驗(yàn)中,作者建立了5部雷達(dá)坐標(biāo)系下飛機(jī)帶有噪聲的勻速直線運(yùn)動(dòng)模型和勻減速直線運(yùn)動(dòng)模型,對(duì)這兩個(gè)模型所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按照機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)融合過程和灰色系統(tǒng)理論、方法進(jìn)行了處理和計(jì)算,并對(duì)仿真結(jié)果從多個(gè)角度進(jìn)行了分析,仿真實(shí)驗(yàn)證明,關(guān)聯(lián)系數(shù)公式中權(quán)值在ζ= 0.6左右的不同取值對(duì)最終的數(shù)據(jù)融合效果影響并不大,并且將灰色理論應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)多傳感器數(shù)據(jù)融合是可行的,融合的效果還很滿意。
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號(hào)】:N941.5;TP202
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 陳俊任,王保強(qiáng),劉心田;多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)與應(yīng)用[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2005年05期
2 王剛;張志禹;;多傳感器數(shù)據(jù)融合的研究現(xiàn)狀[J];電測(cè)與儀表;2006年02期
3 孫涇彤;劉健;;灰色關(guān)聯(lián)分析法在目標(biāo)航跡分析中的應(yīng)用和模型研究[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2006年S9期
4 何友,陸大,彭應(yīng)寧,,高志永;多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中兩種新的航跡相關(guān)算法[J];電子學(xué)報(bào);1997年09期
5 劉源,謝維信,許錄平;多傳感器模糊─概率交互作用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];電子學(xué)報(bào);1999年12期
6 何友,彭應(yīng)寧,陸大(纟金),高志永;分布式多傳感器數(shù)據(jù)融合中的雙門限航跡相關(guān)算法[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1997年06期
7 羅曉玲;周建新;王玉蘭;朱愛紅;;基于GM(1,1)模型在高校招生人數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究——以四川省普通高校為例[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期
8 劉以安,王士同,楊華明;灰色系統(tǒng)理論及數(shù)據(jù)融合技術(shù)在低空小目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用研究[J];華東船舶工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年01期
9 牟之英;機(jī)載多傳感器數(shù)據(jù)融合模型和算法分析[J];航空電子技術(shù);1999年04期
10 劉以安,陳松燦,楊華明,華學(xué)增;灰色優(yōu)勢(shì)分析在多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用[J];雷達(dá)與對(duì)抗;2001年03期
本文編號(hào):
2641184
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/xtxlw/2641184.html