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基于最小路徑的復雜系統可靠度置信下限的研究

發(fā)布時間:2020-04-22 05:34
【摘要】:對于復雜系統,其子系統的類型、數量、質量以及連接的方式都直接影響該系統的可靠性.一般復雜系統可靠性的統計推斷主要是基于子系統的數據信息來完成.對于由最小路徑矩陣描述的一般復雜系統,已有其可靠度的解析表達式,本文基于該解析表達式對系統可靠度的置信下限進行研究. 漸近正態(tài)方法是求系統可靠度置信下限常見的方法,其便于理解并且計算簡便,但是正態(tài)分布中的方差是未知的,一般用其估計來代替,但常用的估計是有偏的,這必然會帶來一定的誤差.本文給出了該方差的無偏估計的解析表達式,進而改進了漸近正態(tài)方法.通過模擬驗證了該方法計算同樣簡便并且優(yōu)于原有方法. 而當來自子系統的樣本容量不大時,無論漸近正態(tài)方法還是改進的漸近正態(tài)方法,計算結果的精度都不高.WCF方法是經典的求參數函數置信下限的方法.本文首次將WCF方法運用到任意可由最小路徑矩陣表示的一般復雜系統,得到其可靠度置信下限的解析表達式.并針對橋式系統進行了模擬研究,模擬結果表明了此方法的有效性和相對于其他方法的優(yōu)越性. 本文的研究結果不僅有理論意義,而且即使當樣本量很小時,估計的精確度也比較高.該研究結果不僅適用于串聯系統、并聯系統、串并聯系統,而且適用于非串并聯系統,有廣泛的適用性.在模擬時只需要輸入子系統的壽命樣本和系統的最小路徑矩陣,就可以得到復雜系統可靠度估計的方差的估計以及系統可靠度的置信下限,便于計算機編程實現.
【學位授予單位】:哈爾濱理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:O213.2;N941.4

【參考文獻】

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1 張國志;復雜系統可靠性研究[D];北京工業(yè)大學;2009年

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本文編號:2636206

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