基于多Agent的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)建模仿真研究
【圖文】:
學(xué)習(xí)能力、協(xié)同能力等具備社會(huì)人基本素質(zhì)的個(gè)體。由此,可以設(shè)想:用Agent來替代個(gè)體,多Agent及外部因素構(gòu)成環(huán)境,Agent的適應(yīng)性就能逐步演化出個(gè)體之間互相制約的復(fù)雜環(huán)境。復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)可以濃縮為圖3一1所示。為了有更清晰的認(rèn)識(shí),論文從以下兩個(gè)方面來剖析復(fù)雜環(huán)境中Agent的形態(tài)及演化。圖3一1抽象化的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(1)個(gè)體Agent的形態(tài)在復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論中,個(gè)體是自主的、能夠通過學(xué)習(xí)調(diào)整自己對(duì)環(huán)境的反應(yīng)來適應(yīng)環(huán)境,最終成為環(huán)境的一部分。因此,認(rèn)識(shí)Agent的具體形態(tài),對(duì)更深層次的把握復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)演化是非常重要的。所謂Agent的具體形態(tài),主要包括Agent的結(jié)構(gòu)、初始狀態(tài)、思維方式、行為規(guī)則。為了將復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中的個(gè)體投映為Agent,論文在構(gòu)建模型時(shí),講究此原則:復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中的個(gè)體,類似社會(huì)中的“自然人”
規(guī)則fl表示當(dāng)智能體滿足這個(gè)投票條件:profit(某決策獲得的利潤)大于100元時(shí),智能體就有強(qiáng)烈意愿趨向并愿意執(zhí)行該項(xiàng)投票動(dòng)作。智能體根據(jù)環(huán)境、條件及狀態(tài)做出各種行為的過程如圖5一3所示。智能體的所有規(guī)則構(gòu)成一個(gè)有限規(guī)則集R[54],,它可表示為:R={rl幾,~·,rm}mEN公式(5一1)規(guī)則集中的規(guī)則可以是不完備的,相互之間允許矛盾的存在,也允許規(guī)則存在一定的冗余[56]。規(guī)則集不完備的原因是:建模時(shí),建模者對(duì)局部細(xì)節(jié)分析和
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:N941.4
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2615514
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