采用動力模態(tài)分解(dynamic mode decomposition,DMD)方法對一個風(fēng)力機(jī)翼型處于深度動態(tài)失速時的非定常流場進(jìn)行模態(tài)分析。首先采用數(shù)值模擬的方法獲得深度動態(tài)失速工況下風(fēng)力機(jī)翼型的非定常流場,然后用DMD方法對大量非定常流場數(shù)據(jù)進(jìn)行模態(tài)辨識,從中取得關(guān)于該非定常流場變化過程的特征值和相應(yīng)模態(tài)信息,最后直觀地表達(dá)振蕩翼型在深度動態(tài)失速下非定常流場的演化過程,揭示深度動態(tài)失速下復(fù)雜流場中不同尺度的相干結(jié)構(gòu)及其相互作用。

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圖３．１９?ＤＭＤ特征值??Ｆｉｇ．３．１９?Ｔｈｅ?ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓ?ｏｆ?ＤＭＤ?ｍｏｄｅｓ??

?第三章非定常流場的模態(tài)分解??圖３．１８進(jìn)一步給出了采用ＰＯＤ模態(tài)進(jìn)行流場重構(gòu)后得到的上仰階段攻角為??２６．６９°時的流線圖和渦量云圖。與原始流場對比，前８階模態(tài)的重構(gòu)結(jié)果雖然與??原始流場相近，但細(xì)節(jié)描述比較粗糙，而前１４階模態(tài)重構(gòu)結(jié)果對流場中各個流??動結(jié)構(gòu)的捕捉完整，具....

本文編號：3982707