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基于風(fēng)涌浪分離理論的波浪能短期預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2024-05-17 00:08
  近海可再生能源輸出功率的預(yù)測(cè)對(duì)其控制與調(diào)度運(yùn)行具有重要的意義。由于波浪的隨機(jī)性很強(qiáng),現(xiàn)有的時(shí)間序列法對(duì)波浪的短期預(yù)測(cè)不具有普適性。為此針對(duì)波浪能發(fā)電功率預(yù)測(cè),基于波浪能原理提出了一種新的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,即先將風(fēng)浪與涌浪分離后再與時(shí)間序列法ARIMA結(jié)合進(jìn)行波浪能的短期預(yù)測(cè)。依據(jù)具體波浪數(shù)據(jù),對(duì)改進(jìn)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。結(jié)果表明:相比以往單獨(dú)采用時(shí)間序列方法進(jìn)行預(yù)測(cè),該方法能夠有效改善預(yù)測(cè)效果,提高預(yù)測(cè)范圍和精度。

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1頻譜圖Fig.1Spectrogram

圖1頻譜圖Fig.1Spectrogram

第7期朱壽建,等:基于風(fēng)涌浪分離理論的波浪能短期預(yù)測(cè)如圖1所示的能量頻譜圖和圖2所示的小波譜圖。圖1頻譜圖Fig.1Spectrogram圖2小波譜圖Fig.2Spectrogramofwavelet由圖1可以看到明顯的多峰現(xiàn)象。低頻部分的譜峰值為0.502,對(duì)應(yīng)的頻率為0.09....


圖2小波譜圖Fig.2Spectrogramofwavelet

圖2小波譜圖Fig.2Spectrogramofwavelet

第7期朱壽建,等:基于風(fēng)涌浪分離理論的波浪能短期預(yù)測(cè)如圖1所示的能量頻譜圖和圖2所示的小波譜圖。圖1頻譜圖Fig.1Spectrogram圖2小波譜圖Fig.2Spectrogramofwavelet由圖1可以看到明顯的多峰現(xiàn)象。低頻部分的譜峰值為0.502,對(duì)應(yīng)的頻率為0.09....


圖3疊加后的頻譜Fig.3Spectrogramaftersuperposition

圖3疊加后的頻譜Fig.3Spectrogramaftersuperposition

。低頻部分的涌浪的能量集中在200~300,400~440,500~540,600~650s和730~760s等幾個(gè)時(shí)間段內(nèi),頻率基本都集中在0.1Hz附近,低頻的涌浪所占的能量較大。故該筆數(shù)據(jù)可進(jìn)行風(fēng)涌浪分離。綜合考慮海浪譜的形態(tài),通過(guò)PM法的比例系數(shù)調(diào)整來(lái)選取合適的分割頻率。....


圖4譜疊加后的波面預(yù)測(cè)值與實(shí)際值Fig.4Predictedvalueandtruevalueofwave-surface

圖4譜疊加后的波面預(yù)測(cè)值與實(shí)際值Fig.4Predictedvalueandtruevalueofwave-surface



本文編號(hào):3975102

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