太陽輻射的預(yù)估研究對太陽能資源的有效利用有重要意義。應(yīng)用山東省福山、莒縣、濟(jì)南三所氣象站2000—2003年的數(shù)據(jù),建立Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對日總輻射曝輻量進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)估研究。結(jié)果表明:Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估效果受天氣狀況影響較大,晴好天氣下日總輻射預(yù)估結(jié)果較精確,福山站預(yù)估與觀測差值最小,范圍在-2～2 MJ·m^-2。城市大氣污染對日曝輻量影響比較顯著,模型中不考慮大氣污染因素,污染較重的濟(jì)南市預(yù)估效果最差,平均百分比誤差變大了20%,均方根誤差變大7%。Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)估結(jié)果優(yōu)于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果,3個(gè)站平均百分比誤差降低5%～18%,均方根誤差平均減小了0.506 MJ·m^-2。Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適應(yīng)于山東省日總輻射曝輻量的長時(shí)間預(yù)估。

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 數(shù)據(jù)選取
    1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    1.3 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    1.4 模型評價(jià)指標(biāo)
2 結(jié)果與分析
    2.1 福山站Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)估結(jié)果分析
    2.2 莒縣站Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)估結(jié)果分析
    2.3 濟(jì)南站Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)估結(jié)果分析
3 討 論
    3.1 與GRNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)果對比分析
    3.2 大氣污染對日總輻射曝輻量的影響
4 結(jié) 語



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