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基于粒子群算法的海洋溫差能朗肯循環(huán)系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2022-08-08 12:09
  為提高海洋溫差能發(fā)電系統(tǒng)的綜合性能,以單位換熱面積發(fā)電量和單位海水流量發(fā)電量為基礎(chǔ)建立綜合目標(biāo)函數(shù),選取蒸發(fā)溫度、冷凝溫度、蒸發(fā)器和冷凝器的海水出口溫度為優(yōu)化變量,利用粒子群算法對(duì)海洋溫差能朗肯循環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化。研究結(jié)果表明,在28℃溫海水和5℃冷海水條件下,循環(huán)工質(zhì)為R717時(shí),蒸發(fā)器內(nèi)的最佳蒸發(fā)溫度為23.10℃,溫海水出口溫度為23.42℃;冷凝器內(nèi)的最佳冷凝溫度為12.31℃,冷海水出口溫度為10.80℃;在換熱器的海水進(jìn)出口溫差超過(guò)4℃時(shí),換熱器的海水出口溫度對(duì)系統(tǒng)性能的影響較小。綜上,采用多目標(biāo)優(yōu)化可實(shí)現(xiàn)對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的協(xié)調(diào),相比單目標(biāo)優(yōu)化的傳統(tǒng)模型,多目標(biāo)優(yōu)化改善了系統(tǒng)的綜合性能。 

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 系統(tǒng)描述與數(shù)學(xué)建模
    1.1 海洋溫差能朗肯循環(huán)
    1.2 數(shù)學(xué)模型
2 優(yōu)化模型及求解算法
    2.1 優(yōu)化模型
        2.1.1 參數(shù)選取與變量設(shè)計(jì)
        2.1.2 目標(biāo)函數(shù)
        2.1.3 約束條件
    2.2 粒子群優(yōu)化算法
3 計(jì)算結(jié)果與分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]閉式海洋溫差能發(fā)電系統(tǒng)的工質(zhì)研究[J]. 吳春旭,林禮群,王幸,吳必軍.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]海洋溫差能朗肯循環(huán)非公沸混合工質(zhì)理論研究[J]. 吳春旭,吳必軍,葉寅.  可再生能源. 2015(04)
[3]海洋溫差能發(fā)電技術(shù)研究現(xiàn)狀及在我國(guó)的發(fā)展前景[J]. 蘇佳純,曾恒一,肖鋼,王建豐,姜家駿.  中國(guó)海上油氣. 2012(04)
[4]復(fù)合策略慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法[J]. 郜振華,梅莉,祝遠(yuǎn)鑒.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(08)
[5]粒子群算法中隨機(jī)數(shù)參數(shù)的設(shè)置與實(shí)驗(yàn)分析[J]. 劉志雄,梁華.  控制理論與應(yīng)用. 2010(11)

碩士論文
[1]15KW海洋溫差發(fā)電系統(tǒng)的試驗(yàn)與研究[D]. 彭景平.青島理工大學(xué) 2012



本文編號(hào):3671482

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