為了提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對沼氣生產(chǎn)預(yù)測的準(zhǔn)確性,提出了一種基于新型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的沼氣生產(chǎn)預(yù)測方法。在原有方法中引入一種新的功能函數(shù),它優(yōu)化了傳統(tǒng)算法,不僅克服數(shù)據(jù)量少的問題,而且,與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,擬合精度有了一定的提高。混合配比的原料相較于單一原料產(chǎn)氣速率高,但是配比的不同也會相對應(yīng)的影響產(chǎn)氣量,目前甲烷生產(chǎn)企業(yè)原料的盲目配比導(dǎo)致了低效益生產(chǎn)。仿真結(jié)果表明,本文所述方法對沼氣生產(chǎn)過程的預(yù)測具有精度高、非線性擬和能力強等優(yōu)點,克服了低效益生產(chǎn),可實現(xiàn)相同原料種類下不同配比的沼氣企業(yè)效益提前精確預(yù)測,可廣泛應(yīng)用。 

【文章來源】：計算機與應(yīng)用化學(xué). 2019,36(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3622318