基于氣象站與測風(fēng)塔的區(qū)域風(fēng)能資源評估具有較大局限性,前者無法獲得風(fēng)機輪轂高度處的風(fēng)速資料,評估精度較低,后者難以獲得較長時間觀測資料,對平均風(fēng)速的年際變化反映不足,且評估成本較高。選取南四湖周邊地區(qū)為研究對象,基于WRF構(gòu)建該地區(qū)數(shù)值天氣預(yù)報模式,在NCEP FNL資料的驅(qū)動下實現(xiàn)南四湖地區(qū)2000-2016年的小時風(fēng)場模擬。提取80m高度處風(fēng)場模擬信息,通過年平均風(fēng)速、年平均風(fēng)功率密度、年可利用小時數(shù)、年內(nèi)風(fēng)速分布、主風(fēng)向等指標(biāo),對該地區(qū)風(fēng)能資源進行了初步評估,認(rèn)為該地區(qū)風(fēng)能資源具備一定開發(fā)利用價值,且靠近南水北調(diào)東線泵站群等能源消耗中心,有利于風(fēng)電的就地消納,為該地區(qū)風(fēng)能資源詳查和開發(fā)利用提供了一定的參考。 

【文章來源】：南水北調(diào)與水利科技. 2018,16(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)簡介
2 數(shù)值模式構(gòu)建
3 實驗設(shè)計與指標(biāo)計算方法
    3.1 實驗設(shè)計
    3.2 指標(biāo)計算方法
        (1) 年平均風(fēng)速。
        (2) 年平均風(fēng)功率密度。
        (3) 風(fēng)能年可利用小時數(shù)。
        (4) 主風(fēng)向。
4 評價結(jié)果
    4.1 平均風(fēng)速的年際變化
    4.2 年平均風(fēng)速與風(fēng)功率密度
    4.3 年風(fēng)能可利用小時數(shù)
    4.4 風(fēng)速年內(nèi)分布
    4.5 主風(fēng)向分布
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于WRF模式的長三角地區(qū)風(fēng)資源評估[J]. 汪明軍,羅坤,倪智振.  能源工程. 2016(05)
[2]WRFTopoWind模式對中國低緯高原高山風(fēng)速模擬的適用性研究[J]. 楊鵬武,王學(xué)鋒,王麟,朱勇.  云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]海上風(fēng)能資源觀測與評估研究進展[J]. 李正泉,宋麗莉,馬浩,馮濤,王闊.  地球科學(xué)進展. 2016(08)
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[6]南水北調(diào)東線工程江蘇段水量優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 王文杰,吳學(xué)文,方國華,聞昕.  南水北調(diào)與水利科技. 2015(03)
[7]不同季節(jié)烏魯木齊風(fēng)能資源潛能評估[J]. 李沖,于維艷.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)
[8]黃河口三角洲波浪能和風(fēng)能資源評估[J]. 范飛,梁丙臣,齊靜靜.  太陽能學(xué)報. 2014(08)
[9]東北地區(qū)風(fēng)能資源空間分布特征與模擬[J]. 謝今范,劉玉英,王玉昆,張亮,于秀晶.  地理科學(xué). 2014(12)
[10]基于WRF模式的廣東海上風(fēng)資源評估[J]. 陳楠,楊蘋,鄒澍,許志榮.  裝備環(huán)境工程. 2013(05)

碩士論文
[1]基于WRF模式和SVM方法的楊梅山風(fēng)電場短期風(fēng)電功率預(yù)報技術(shù)研究[D]. 邢婷.南京信息工程大學(xué) 2014



本文編號：3274179