基于數(shù)值模擬的南四湖風(fēng)能資源初步評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-07-09 17:35
基于氣象站與測(cè)風(fēng)塔的區(qū)域風(fēng)能資源評(píng)估具有較大局限性,前者無(wú)法獲得風(fēng)機(jī)輪轂高度處的風(fēng)速資料,評(píng)估精度較低,后者難以獲得較長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè)資料,對(duì)平均風(fēng)速的年際變化反映不足,且評(píng)估成本較高。選取南四湖周邊地區(qū)為研究對(duì)象,基于WRF構(gòu)建該地區(qū)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式,在NCEP FNL資料的驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)南四湖地區(qū)2000-2016年的小時(shí)風(fēng)場(chǎng)模擬。提取80m高度處風(fēng)場(chǎng)模擬信息,通過(guò)年平均風(fēng)速、年平均風(fēng)功率密度、年可利用小時(shí)數(shù)、年內(nèi)風(fēng)速分布、主風(fēng)向等指標(biāo),對(duì)該地區(qū)風(fēng)能資源進(jìn)行了初步評(píng)估,認(rèn)為該地區(qū)風(fēng)能資源具備一定開(kāi)發(fā)利用價(jià)值,且靠近南水北調(diào)東線泵站群等能源消耗中心,有利于風(fēng)電的就地消納,為該地區(qū)風(fēng)能資源詳查和開(kāi)發(fā)利用提供了一定的參考。
【文章來(lái)源】:南水北調(diào)與水利科技. 2018,16(02)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)簡(jiǎn)介
2 數(shù)值模式構(gòu)建
3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與指標(biāo)計(jì)算方法
3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.2 指標(biāo)計(jì)算方法
(1) 年平均風(fēng)速。
(2) 年平均風(fēng)功率密度。
(3) 風(fēng)能年可利用小時(shí)數(shù)。
(4) 主風(fēng)向。
4 評(píng)價(jià)結(jié)果
4.1 平均風(fēng)速的年際變化
4.2 年平均風(fēng)速與風(fēng)功率密度
4.3 年風(fēng)能可利用小時(shí)數(shù)
4.4 風(fēng)速年內(nèi)分布
4.5 主風(fēng)向分布
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于WRF模式的長(zhǎng)三角地區(qū)風(fēng)資源評(píng)估[J]. 汪明軍,羅坤,倪智振. 能源工程. 2016(05)
[2]WRFTopoWind模式對(duì)中國(guó)低緯高原高山風(fēng)速模擬的適用性研究[J]. 楊鵬武,王學(xué)鋒,王麟,朱勇. 云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]海上風(fēng)能資源觀測(cè)與評(píng)估研究進(jìn)展[J]. 李正泉,宋麗莉,馬浩,馮濤,王闊. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2016(08)
[4]近海及海上風(fēng)資源時(shí)空特性研究[J]. 封宇,何焱,朱啟昊,郭辰,馮笑丹,黃必清. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[5]基于WRF/CALMET模式的江蘇沿海風(fēng)能資源評(píng)估[J]. 朱金華,張淑君,許昌,蔣澤陽(yáng). 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[6]南水北調(diào)東線工程江蘇段水量?jī)?yōu)化調(diào)度研究[J]. 王文杰,吳學(xué)文,方國(guó)華,聞昕. 南水北調(diào)與水利科技. 2015(03)
[7]不同季節(jié)烏魯木齊風(fēng)能資源潛能評(píng)估[J]. 李沖,于維艷. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[8]黃河口三角洲波浪能和風(fēng)能資源評(píng)估[J]. 范飛,梁丙臣,齊靜靜. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2014(08)
[9]東北地區(qū)風(fēng)能資源空間分布特征與模擬[J]. 謝今范,劉玉英,王玉昆,張亮,于秀晶. 地理科學(xué). 2014(12)
[10]基于WRF模式的廣東海上風(fēng)資源評(píng)估[J]. 陳楠,楊蘋(píng),鄒澍,許志榮. 裝備環(huán)境工程. 2013(05)
碩士論文
[1]基于WRF模式和SVM方法的楊梅山風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)電功率預(yù)報(bào)技術(shù)研究[D]. 邢婷.南京信息工程大學(xué) 2014
本文編號(hào):3274179
【文章來(lái)源】:南水北調(diào)與水利科技. 2018,16(02)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)簡(jiǎn)介
2 數(shù)值模式構(gòu)建
3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與指標(biāo)計(jì)算方法
3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.2 指標(biāo)計(jì)算方法
(1) 年平均風(fēng)速。
(2) 年平均風(fēng)功率密度。
(3) 風(fēng)能年可利用小時(shí)數(shù)。
(4) 主風(fēng)向。
4 評(píng)價(jià)結(jié)果
4.1 平均風(fēng)速的年際變化
4.2 年平均風(fēng)速與風(fēng)功率密度
4.3 年風(fēng)能可利用小時(shí)數(shù)
4.4 風(fēng)速年內(nèi)分布
4.5 主風(fēng)向分布
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于WRF模式的長(zhǎng)三角地區(qū)風(fēng)資源評(píng)估[J]. 汪明軍,羅坤,倪智振. 能源工程. 2016(05)
[2]WRFTopoWind模式對(duì)中國(guó)低緯高原高山風(fēng)速模擬的適用性研究[J]. 楊鵬武,王學(xué)鋒,王麟,朱勇. 云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]海上風(fēng)能資源觀測(cè)與評(píng)估研究進(jìn)展[J]. 李正泉,宋麗莉,馬浩,馮濤,王闊. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2016(08)
[4]近海及海上風(fēng)資源時(shí)空特性研究[J]. 封宇,何焱,朱啟昊,郭辰,馮笑丹,黃必清. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[5]基于WRF/CALMET模式的江蘇沿海風(fēng)能資源評(píng)估[J]. 朱金華,張淑君,許昌,蔣澤陽(yáng). 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[6]南水北調(diào)東線工程江蘇段水量?jī)?yōu)化調(diào)度研究[J]. 王文杰,吳學(xué)文,方國(guó)華,聞昕. 南水北調(diào)與水利科技. 2015(03)
[7]不同季節(jié)烏魯木齊風(fēng)能資源潛能評(píng)估[J]. 李沖,于維艷. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[8]黃河口三角洲波浪能和風(fēng)能資源評(píng)估[J]. 范飛,梁丙臣,齊靜靜. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2014(08)
[9]東北地區(qū)風(fēng)能資源空間分布特征與模擬[J]. 謝今范,劉玉英,王玉昆,張亮,于秀晶. 地理科學(xué). 2014(12)
[10]基于WRF模式的廣東海上風(fēng)資源評(píng)估[J]. 陳楠,楊蘋(píng),鄒澍,許志榮. 裝備環(huán)境工程. 2013(05)
碩士論文
[1]基于WRF模式和SVM方法的楊梅山風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)電功率預(yù)報(bào)技術(shù)研究[D]. 邢婷.南京信息工程大學(xué) 2014
本文編號(hào):3274179
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