在現(xiàn)如今化石能源消耗殆盡的大環(huán)境下,太陽(yáng)能作為一種清潔可再生能源,具有巨大的發(fā)展?jié)摿徒?jīng)濟(jì)價(jià)值。太陽(yáng)能熱水系統(tǒng)從出現(xiàn)發(fā)展至今,已形成較完善的一套系統(tǒng),但太陽(yáng)能熱水器的弊端也逐漸顯現(xiàn),太陽(yáng)輻射強(qiáng)度的不穩(wěn)定和不可控,導(dǎo)致太陽(yáng)能熱水器有時(shí)不能滿足熱水要求。于是出現(xiàn)了以電加熱和空氣泵輔助加熱為主的太陽(yáng)能輔助加熱系統(tǒng)。太陽(yáng)能熱水器與空氣泵的協(xié)調(diào)工作一直是多年以來(lái)所研究的重點(diǎn),由于太陽(yáng)能不穩(wěn)定和不可控的特點(diǎn),導(dǎo)致熱泵開(kāi)啟時(shí)間不合理造成資源浪費(fèi),所以本文著重對(duì)復(fù)合熱水系統(tǒng)的加熱控制策略進(jìn)行了研究。首先,針對(duì)太陽(yáng)輻射強(qiáng)度不可控的熱點(diǎn),本文利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)太陽(yáng)能集熱面輻射強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè),運(yùn)用相關(guān)性分析確定了網(wǎng)絡(luò)輸入和輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù),對(duì)太陽(yáng)逐時(shí)輻射序列進(jìn)行小波三層分解,將分解得到的分量分別作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,并將各分量的預(yù)測(cè)值進(jìn)行疊加得到太陽(yáng)逐時(shí)輻射強(qiáng)度的預(yù)測(cè)值。其次,建立常規(guī)控制策略下的仿真模型進(jìn)行仿真,得到全年平均太陽(yáng)能集熱量、集熱效率和COP（Coefficient of Performance）等性能參數(shù)。最后根據(jù)常規(guī)控制策略下的集熱效率、COP等數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)集熱效率和C... 

【文章來(lái)源】：浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１陽(yáng)輻射量分布圖??為了合理利用太陽(yáng)能資源，我國(guó)應(yīng)該大力發(fā)展太陽(yáng)能技術(shù)

理??太陽(yáng)能熱泵復(fù)合熱水系統(tǒng)分為太陽(yáng)能集熱子系統(tǒng)和空氣源熱泵加熱子系統(tǒng)??兩個(gè)部分，太陽(yáng)能集熱系統(tǒng)主要由平板型太陽(yáng)能集熱器、水箱和循環(huán)泵構(gòu)成，空??氣源熱泵加熱子系統(tǒng)主要由冷凝器、壓縮機(jī)、蒸發(fā)器、膨脹閥和循環(huán)泵構(gòu)成，太??陽(yáng)能與熱泵結(jié)合的結(jié)構(gòu)形式多種多樣，以并聯(lián)式的系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)最為顯著１３４１。采用并??聯(lián)式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)運(yùn)行適應(yīng)性和穩(wěn)定性都較高，兩個(gè)子系統(tǒng)既能夠單獨(dú)運(yùn)行也能夠??聯(lián)合運(yùn)行，太陽(yáng)能子系統(tǒng)以太陽(yáng)輻射能為能源，熱泵以空氣中熱量為能量來(lái)源，??兩者協(xié)同工作加熱生活用水，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖２．１所示。??／?｝?｜丄??平板集熱器?／?／?／補(bǔ)水端?壓縮機(jī)??／／?，?ｒ???ｎ?，??／／?「丄」丄］?；Ｉ?１?Ｚｉｌ?Ｌ??／?／?ｉ?／?Ｉ?Ｈ?ｉ??／?／?：?』人?．＼?Ｉ冷?蒸．：??＞?水箱?，，：?ｓ＇??＼?＼?＾??ｎ?｜???＜３＾??：???５??卜端??？??圖２．１復(fù)合熱水系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??平板型太陽(yáng)能集熱器是一種將太陽(yáng)能輻射能量轉(zhuǎn)化為自身循環(huán)工質(zhì)能量的??一種集熱裝置，其主要是由殼體、透明蓋板、吸熱板芯等組，并且它的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、??１０??

浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文?太陽(yáng)能熱泵復(fù)合熱水系統(tǒng)控制策略優(yōu)化研宂??輸入層?隱層??輸出層?????＾ｎＮ??圖３．１?３層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??其中輸入層具有《個(gè)輸入神經(jīng)元，輸入層每個(gè)神經(jīng)元與下一層即隱含層神經(jīng)??元之間都具有一個(gè)權(quán)值進(jìn)行連接，以網(wǎng)絡(luò)隱含層第一個(gè)神經(jīng)元為例，其輸入與輸??出的關(guān)系可表示為式３．１。??ａ?１?＝ｆ?１?（Ｘ＾ｎｘ?ｗ；１?Ｘｊ＋ｂ?１?ｊ）?（３．１）??式中ｆｌｌ表７Ｆ隱含層第一個(gè)神經(jīng)兀的輸出，ｘ，＿?（／＝ｌ，２．．．ｎ）為輸入向量，??叫／（／＝１，２，．．．》）為輸入向量與隱含層第一個(gè)神經(jīng)元之間的權(quán)值，６丨１為輸入向量與??隱含層第一個(gè)神經(jīng)元之間的閾值，ｆｌ為隱含層祌經(jīng)元的傳遞函數(shù)。常見(jiàn)的傳遞函??數(shù)有ｌｏｇｓｉｇ函數(shù)、ｔａｎｓｉｇ函數(shù)等。丨ｏｇｓｉｇ函數(shù)表達(dá)式如式３．２。??ｌｏｇｓｉｇＣＯｎ?而＋卟）＝（３．２）??ｌｏｇｓｉｇ函數(shù)能夠?qū)⑤敵鱿拗圃冢ǎ�，１）的范圍�??ｔａｎｓｉｇ函數(shù)表示如式３．３。??ｔａ—丨一（３－３）??ｔａｎｓｉｇ函數(shù)能夠?qū)⑤敵鱿拗圃冢ǎ�，１）的范圍�??ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中，隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為＃，其它隱含層的神經(jīng)元的輸??出與第一個(gè)神經(jīng)元的輸出類似，只是權(quán)值與閾值不同。如何確定隱含層神經(jīng)元個(gè)??數(shù)是目前為止尚未取得良好解決的問(wèn)題，但是前人設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)取得了一定的經(jīng)驗(yàn)，??２０??


本文編號(hào)：3267583