發(fā)布時(shí)間：2023-06-06 20:00

　　物種分布是生態(tài)學(xué)、野生動(dòng)物保護(hù)學(xué)與自然保護(hù)地管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。本研究以2018年12月至2019年3月期間黑龍江省小興安嶺地區(qū)狍、野豬、馬鹿和駝鹿4種有蹄類(lèi)的冬季樣線調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選用了3種物種分布模型方法(廣義線模型,GLM;廣義可加模型,GAM;隨機(jī)森林,RF),分別對(duì)有蹄類(lèi)物種分布進(jìn)行預(yù)測(cè)。應(yīng)用AUC和TSS作為模型預(yù)測(cè)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo),比較同一物種不同模型間預(yù)測(cè)能力的差異以及單一模型在不同物種間預(yù)測(cè)能力的差異。研究結(jié)果如下:1)有蹄類(lèi)物種分布結(jié)果表明,狍和野豬在小興安嶺區(qū)域內(nèi)均廣泛分布且分布區(qū)域相似,其中包括人類(lèi)定居地附近的林區(qū);馬鹿和駝鹿分布區(qū)域較小,僅集中在少數(shù)幾個(gè)林區(qū);2)在對(duì)野豬和馬鹿的分布進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),GAM的預(yù)測(cè)能力最為優(yōu)異,GLM的表現(xiàn)要優(yōu)于RF;在對(duì)狍和駝鹿進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),盡管3種模型的AUC和TSS有所不同,但在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不存在顯著差異;3)3種模型對(duì)馬鹿和駝鹿的分布的預(yù)測(cè)能力顯著優(yōu)于其對(duì)狍和野豬分布的預(yù)測(cè)能力;但其對(duì)馬鹿和駝鹿的分布的進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),模型的預(yù)測(cè)能力并無(wú)顯著差異;4)GAM這種擬合較為靈活的模型方法在物種分布的預(yù)測(cè)上表現(xiàn)更好,而針對(duì)數(shù)量稀少...

【文章頁(yè)數(shù)】：46 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 物種分布模型
    1.2 物種分布模型的發(fā)展
    1.3 模型研究方法簡(jiǎn)介
    1.4 物種分布模型的評(píng)價(jià)方法
        1.4.1 閾值無(wú)關(guān)法
        1.4.2 閾值相關(guān)法
    1.5 研究的目的和意義
        1.5.1 研究目的
        1.5.2 研究意義
    1.6 課題來(lái)源
2 研究地概況
    2.1 地理位置
    2.2 地質(zhì)地貌
    2.3 氣候特征
    2.4 林業(yè)資源
    2.5 野生動(dòng)物資源
    2.6 區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
3 研究方法
    3.1 調(diào)查對(duì)象和區(qū)域
    3.2 調(diào)查方法
        3.2.1 樣線設(shè)計(jì)
        3.2.2 數(shù)據(jù)采集及處理
        3.2.3 模型方法
4 結(jié)果
    4.1 模型預(yù)測(cè)結(jié)果
    4.2 有蹄類(lèi)物種分布
    4.3 不同模型對(duì)同一物種的預(yù)測(cè)能力差異
    4.4 同一模型在不同物種間預(yù)測(cè)能力差異
5 討論
    5.1 物種分布模型的影響因素
    5.2 模型和數(shù)據(jù)復(fù)雜度的影響
    5.3 模型評(píng)估和驗(yàn)證
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3832128