物種分布是生態(tài)學(xué)、野生動物保護學(xué)與自然保護地管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的重點研究領(lǐng)域。本研究以2018年12月至2019年3月期間黑龍江省小興安嶺地區(qū)狍、野豬、馬鹿和駝鹿4種有蹄類的冬季樣線調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選用了3種物種分布模型方法(廣義線模型,GLM;廣義可加模型,GAM;隨機森林,RF),分別對有蹄類物種分布進行預(yù)測。應(yīng)用AUC和TSS作為模型預(yù)測能力的評價指標(biāo),比較同一物種不同模型間預(yù)測能力的差異以及單一模型在不同物種間預(yù)測能力的差異。研究結(jié)果如下:1)有蹄類物種分布結(jié)果表明,狍和野豬在小興安嶺區(qū)域內(nèi)均廣泛分布且分布區(qū)域相似,其中包括人類定居地附近的林區(qū);馬鹿和駝鹿分布區(qū)域較小,僅集中在少數(shù)幾個林區(qū);2)在對野豬和馬鹿的分布進行預(yù)測時,GAM的預(yù)測能力最為優(yōu)異,GLM的表現(xiàn)要優(yōu)于RF;在對狍和駝鹿進行預(yù)測時,盡管3種模型的AUC和TSS有所不同,但在統(tǒng)計學(xué)上并不存在顯著差異;3)3種模型對馬鹿和駝鹿的分布的預(yù)測能力顯著優(yōu)于其對狍和野豬分布的預(yù)測能力;但其對馬鹿和駝鹿的分布的進行預(yù)測時,模型的預(yù)測能力并無顯著差異;4)GAM這種擬合較為靈活的模型方法在物種分布的預(yù)測上表現(xiàn)更好,而針對數(shù)量稀少...

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 物種分布模型
    1.2 物種分布模型的發(fā)展
    1.3 模型研究方法簡介
    1.4 物種分布模型的評價方法
        1.4.1 閾值無關(guān)法
        1.4.2 閾值相關(guān)法
    1.5 研究的目的和意義
        1.5.1 研究目的
        1.5.2 研究意義
    1.6 課題來源
2 研究地概況
    2.1 地理位置
    2.2 地質(zhì)地貌
    2.3 氣候特征
    2.4 林業(yè)資源
    2.5 野生動物資源
    2.6 區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展
3 研究方法
    3.1 調(diào)查對象和區(qū)域
    3.2 調(diào)查方法
        3.2.1 樣線設(shè)計
        3.2.2 數(shù)據(jù)采集及處理
        3.2.3 模型方法
4 結(jié)果
    4.1 模型預(yù)測結(jié)果
    4.2 有蹄類物種分布
    4.3 不同模型對同一物種的預(yù)測能力差異
    4.4 同一模型在不同物種間預(yù)測能力差異
5 討論
    5.1 物種分布模型的影響因素
    5.2 模型和數(shù)據(jù)復(fù)雜度的影響
    5.3 模型評估和驗證
6 結(jié)論
參考文獻
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3832128