蛋白質(zhì)相互作用（PPI）在所有生物體的細胞功能和生物學過程中都起著至關(guān)重要的作用,可以幫助人們更好地了解感染機理,開發(fā)藥物和優(yōu)化治療方法。主要回顧和比較了基于氨基酸序列特性進行PPI預測的方法,并討論了該領(lǐng)域的技術(shù)挑戰(zhàn)。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 計算方法
    1.1 基于統(tǒng)計的預測方法
        1.1.1 鏡像樹
        1.1.2 共同進化差異
    1.2 基于機器學習的預測方法
        1.2.1 自協(xié)方差
        1.2.2 相似比對
        1.2.3 氨基酸組分
        1.2.4 蛋白質(zhì)相互作用的通用計算機模擬預測器(UNISPPI)
        1.2.5 ETB-Viterbi
3 結(jié)語


【參考文獻】：
碩士論文
[1]基于集成學習的植物蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用預測研究[D]. 潘杰.西京學院 2021
[2]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡及集成學習的蛋白質(zhì)相互作用預測研究[D]. 詹心可.西京學院 2020



本文編號：3692311