長江經(jīng)濟帶不僅是我國經(jīng)濟發(fā)展最密集的區(qū)域之一,也是我國重要的生態(tài)功能區(qū)。復(fù)雜的氣候變化和頻繁的土地利用變化使得長江經(jīng)濟帶的植被發(fā)生劇烈變化,因此監(jiān)測該區(qū)域植被變化趨勢以及揭示其與驅(qū)動因子關(guān)系的研究顯得尤為重要。當(dāng)前研究主要集中在單一時間尺度,而對多時間尺度的分析較少,因此本研究基于氣候數(shù)據(jù)、土地利用/覆被數(shù)據(jù)以及植被歸一化指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù),采用EEMD、M-K趨勢檢驗和相關(guān)性分析等方法,研究長江經(jīng)濟帶1982-2015年氣候和植被的多時間尺度變化特征,并探討不同時間尺度上氣候和土地利用變化對植被變化的影響。本文所取得的結(jié)論如下:（1）1982-2015年研究區(qū)生長季NDVI分布的空間異質(zhì)性很明顯:整體顯示中高東西低,南高北低,且高值主要分布在人類活動較不頻繁的山地地區(qū)。各地貌類型的NDVI分布存在明顯差異,生長季NDVI的均值排序依次為:中起伏山地>小起伏山地>丘陵>大起伏山地>臺地>平原。（2）研究區(qū)植被主要表現(xiàn)為3年周期變化和長期增長趨勢:川滇西部的大中小起伏山地類型的生長季NDVI以3年周期變化為主。在川東、渝的臺地、丘陵和小起伏山地以及皖蘇北部... 

【文章來源】：南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

長江經(jīng)濟帶地理位置

第二章研究區(qū)概況和研究方法102.1.1.2氣候條件研究區(qū)位于中亞熱帶，全年日照時數(shù)1800-2300小時，由圖2.2a可見，生長季平均氣溫在-6.5℃~27.3°C之間。長江經(jīng)濟帶區(qū)域處于大陸與海岸的結(jié)合部，所以受大陸氣候和海洋氣候影響，因此研究區(qū)域內(nèi)四季氣候較為分明，冬季多為西北風(fēng)，氣候寒冷、降水量少、干燥[91]；夏季多為西南風(fēng)和東亞季風(fēng)，氣候炎熱且多雨；春秋兩季則為過渡性季節(jié)。從生長季平均氣溫的空間分布來看，研究區(qū)內(nèi)，氣溫呈現(xiàn)東高西低、南高北低的分布格局。研究區(qū)域降水量較充沛，生長季平均總降水量約為1050.5mm，但由于研究區(qū)內(nèi)地域遼闊，地形復(fù)雜，再結(jié)合典型的季風(fēng)氣候，因此導(dǎo)致了年降水量和強暴雨期降水量時空分布極不均勻[48]。由圖2.2b可見，生長季降水量范圍約為467mm-1667.5mm，屬于濕潤區(qū)，涵蓋了川西和川東邊緣以及贛、湘、鄂部分地區(qū)的特濕潤區(qū)；生長季降水量較大的多雨區(qū)多分布在山區(qū)，范圍較校（a）（b）圖2.2研究區(qū)生長季月均溫（a）和總降水量（b）分布圖Figure2.2Distributionofmonthlyaveragetemperature(a)andtotalprecipitation(b)duringthegrowingseasoninthestudyarea2.1.1.3土壤與植被長江經(jīng)濟帶土壤資源豐富，主要為紅壤和黃壤，在南亞熱帶的金沙江一帶主要的土壤類型為赤紅壤，且分布變化和緯度帶變化一致。山地土壤隨著海拔高度和氣候條件變化而形成不同垂直帶譜的空間分布狀況[48]。土壤分布的垂直帶譜隨山體的增高、落差的增大而更加完整；在平原、臺地、丘陵及小起伏山地區(qū)，土壤分布的垂直帶譜較為簡單。長江經(jīng)濟帶的森林植被資源極為豐富，有柑橘、茶葉等亞熱帶經(jīng)濟作物以及油桐、油茶、烏桕等各種經(jīng)濟作物，在全國的林業(yè)經(jīng)濟作物市場中占有重要地位。長江經(jīng)濟帶的森林植被主要分布?

第二章研究區(qū)概況和研究方法13圖2.3長江經(jīng)濟帶地貌類型圖Fig.2.3LandformtypemapoftheYangtzeRiverEconomicBelt.表2.1地貌類型面積百分比（%）Table2.1Landformtypeareapercentage（%）地貌類型平原臺地丘陵小起伏山地中起伏山地大起伏山地面積百分比17.1010.4112.0921.0924.8214.492.2.3氣象因子數(shù)據(jù)來源及處理本文所用氣象數(shù)據(jù)來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)（http://cdc.cma.gov.cn）的氣象資料，包括平均溫度、日最高溫、日最低溫、降水量，日溫差是日最高溫與日最低溫之差，以及氣象站點經(jīng)度、緯度，均來自地面月值資料，其時間跨度從1982年到2015年。為了保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，在研究區(qū)內(nèi)篩選出具有連續(xù)氣象數(shù)據(jù)的238個氣象臺站的氣象數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)元，根據(jù)DEM數(shù)據(jù)（來自美國地質(zhì)調(diào)查局），利用ANUSPLIN4.4中的薄板平滑樣條擬合技術(shù)[63]，將氣象數(shù)據(jù)內(nèi)插為與NDVI數(shù)據(jù)分辨率一致的柵格數(shù)據(jù)�？紤]到長江經(jīng)濟帶的季節(jié)氣候，為了與本文所采用的年NDVI數(shù)據(jù)是生長季的數(shù)據(jù)一致，選取的是3到10月份平均氣溫、日最高溫、日最低溫、日溫差和降水量月數(shù)據(jù)的合成。其中：日最高和日最低溫是選取生長季日最高和日最低溫求取月均值進而求取生長季均值，日溫差是日最

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于NDVI云南地區(qū)植被生態(tài)系統(tǒng)對氣候變化的適應(yīng)性分析[J]. 何云玲,熊巧利,余嵐,屈新星,閆文波.  生態(tài)科學(xué). 2019(06)
[2]基于NDVI的太湖流域片植被覆蓋變化及其驅(qū)動力分析[J]. 仇寬彪,張玉剛,王同順.  中國水土保持科學(xué). 2019(06)
[3]退耕還林后陜西省植被覆蓋度變化及其對氣候的響應(yīng)[J]. 李登科,王釗.  生態(tài)學(xué)雜志. 2020(01)
[4]中國西北地區(qū)植被NPP多時間尺度變化及其對氣候變化的響應(yīng)[J]. 賈俊鶴,劉會玉,林振山.  生態(tài)學(xué)報. 2019(14)
[5]IPCC《全球1.5℃增暖特別報告》冰凍圈變化及其影響解讀[J]. 蘇勃,高學(xué)杰,效存德.  氣候變化研究進展. 2019(04)
[6]呈貢區(qū)近30年植被覆蓋度時空變化特征與土地利用驅(qū)動[J]. 楊旭超,張軍,李杰,勞潔英,吳志娟.  水土保持研究. 2019(04)
[7]基于地形地貌因子的貴州省NDVI時空變化分析[J]. 陳海喜,鐘九生,蘭安軍,劉嬌,趙妮平.  貴州科學(xué). 2019(02)
[8]四川省氣候變化及其影響研究[J]. 向柳,張玉虎.  綠色科技. 2019(02)
[9]1982—2015年長江流域植被覆蓋度時空變化分析[J]. 張亮,丁明軍,張華敏,文超.  自然資源學(xué)報. 2018(12)
[10]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆蓋度變化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程維明,李偉,劉志奇,范春捆,孫懷張.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(12)

博士論文
[1]中國植被覆蓋時空變化及其與氣候和人類活動的關(guān)系[D]. 金凱.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]黃土高原近30年植被覆蓋變化及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 謝寶妮.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[3]定量評價人類活動對東北地區(qū)沼澤濕地植被NPP的影響[D]. 毛德華.中國科學(xué)院研究生院（東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所） 2014
[4]天然林資源保護工程效益評價[D]. 周少舟.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2008

碩士論文
[1]氣候與土地利用變化對三北地區(qū)植被NDVI的影響研究[D]. 道日娜.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2019
[2]近20年重慶氣候變化及NDVI的響應(yīng)研究[D]. 劉興鈺.重慶師范大學(xué) 2019
[3]氣候和土地利用變化對北方農(nóng)牧交錯區(qū)植被覆蓋變化的影響[D]. 高原.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2018
[4]湖北省植被覆蓋度動態(tài)變化及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 鄒洪坤.武漢大學(xué) 2018
[5]云南降水的氣候變化特征及主要成因研究[D]. 史悅.云南大學(xué) 2018
[6]皖江城市帶植被NPP時空演變及主要影響因素研究[D]. 袁甲.安徽師范大學(xué) 2016
[7]氣候變化和土地利用對蒙古高原植被覆蓋影響[D]. 周錫飲.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[8]長江流域植被覆蓋變化及其驅(qū)動力因子研究[D]. 呂華麗.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[9]氣象因子與NDVI的相關(guān)性分析[D]. 張培松.西南大學(xué) 2007



本文編號：3542804