探究磁通神經(jīng)元的分岔模式,對了解復(fù)雜的神經(jīng)元放電活動有著重要的意義.本文基于數(shù)值仿真方法,探究了磁通HR神經(jīng)元模型在雙參數(shù)平面中的分岔結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)存在伴有混沌倍周期分岔和無混沌的加周期分岔模式.運(yùn)用自適應(yīng)控制方法,研究了電突觸耦合磁通HR神經(jīng)元模型的同步控制,通過對從系統(tǒng)施加控制項(xiàng),實(shí)現(xiàn)了主、從系統(tǒng)之間不同周期簇放電狀態(tài)的同步控制.為了解磁通神經(jīng)元的放電活動及其膜電壓的遷移提供了有益的探討. 

【文章來源】：寧夏大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,41(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

參數(shù)b和I相應(yīng)的分岔圖

保持參數(shù)I=-3.484 4b+13.723 2不變,當(dāng)以參數(shù)b為變量時,沿圖1中的黑線所示的方向,系統(tǒng)(1)膜電壓x的分岔圖見圖2.從圖2可以看出,隨著參數(shù)b的增大,膜電壓x分岔模式為:周期18簇放電態(tài)→由逆倍周期分岔通向混沌→周期17簇放電窗口→由逆倍周期分岔通向混沌→…→由混沌放電態(tài)經(jīng)過逆倍周期分岔通向周期2簇放電態(tài).系統(tǒng)(1)每經(jīng)歷一次混沌放電,放電的周期比混沌放電前的周期小1,并且隨著周期增大相應(yīng)的周期窗口及其混沌窗口逐漸變窄.放電的周期數(shù)比混沌放電前的周期數(shù)小1,出現(xiàn)的混沌窗口逐漸增大.此外,圖3為圖2所對應(yīng)的最大李雅普諾夫指數(shù)圖.圖3 對應(yīng)于圖2的最大李雅普諾夫指數(shù)圖

在圖1中A點(diǎn)所處的區(qū)域,取參數(shù)(b,I)=(3.094,2.710)時,系統(tǒng)(1)處于周期3簇放電態(tài),其膜電壓x的時間響應(yīng)圖見圖4a.在圖1中B點(diǎn)所處的區(qū)域,取參數(shù)(b,I)=(2.993,3.038)時,系統(tǒng)(1)處于周期5簇放電態(tài),其膜電壓x的時間響應(yīng)圖見圖4b.在圖1中C點(diǎn)所處的區(qū)域,取參數(shù)(b,I)=(2.915,3.237)時,系統(tǒng)(1)處于周期7簇放電態(tài),其膜電壓x的時間響應(yīng)圖見圖4c.在圖1中D點(diǎn)所處的區(qū)域,取參數(shù)(b,I)=(2.871,3.435)時,系統(tǒng)(1)處于周期9簇放電態(tài),其膜電壓x的時間響應(yīng)圖見圖4d.3 基于參數(shù)辨識的自適應(yīng)同步控制


本文編號：3433091