對于不同任務(wù)難度下的認知決策而言,在決策執(zhí)行之前,隱含著一系列復(fù)雜的認知加工過程。探究不同難度視覺任務(wù)認知決策過程中大腦的活動機制,對于我們深入了解和利用大腦,發(fā)展類腦人工智能有重要意義。但目前對認知決策過程中大腦的工作機制研究較少,對不同難度任務(wù)認知決策過程的腦內(nèi)源活動缺乏統(tǒng)一的結(jié)論,并且對各活動腦區(qū)之間信息的交互作用也了解甚少。針對以上兩點問題,本文設(shè)計了不同視覺任務(wù)難度下的認知決策實驗范式,采集了15名健康被試的實驗過程的頭皮腦電信號,進行腦電源定位并構(gòu)建動態(tài)因果網(wǎng)絡(luò),從而探究認知決策過程中腦內(nèi)源分布的活動變化情況,以及隨著時間變化各活動腦區(qū)之間的信息流向。本文完成的主要工作和取得的成果有:（1）實驗范式設(shè)計。實現(xiàn)了圖片不同清晰度的模糊化,把圖片的不同清晰度作為任務(wù)難度界定,并采用按鍵作為決策執(zhí)行反應(yīng)。（2）不同任務(wù)難度認知決策過程的事件相關(guān)電位（Event-related potential,ERP）分析。通過行為學的識別決策反應(yīng)時間和準確度,確定了具有顯著差異難度的圖片清晰度,對所有被試的腦電數(shù)據(jù)進行疊加平均得到ERP,確定了認知過程中早期階段代表感知過程的N1成分,以及認知... 

【文章來源】：鄭州大學河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

三種任務(wù)下5個頻段信息流增益腦地形圖

實驗范式設(shè)計及腦電信號的采集14圖2.4國際10-20電極系統(tǒng)分布標準實驗范式的呈現(xiàn)使用E-prime2.0軟件，實驗過程中使用64個單電極通道采集頭皮腦電信號，為了得到有效可靠的信號，電壓方式選擇直流電采集，采樣頻率設(shè)為1000Hz，Quik-Cap64導電極帽默認所有電極通道都是以額頂點Cz-ref為參考模式，參考電極位于Cz和Cpz之間，如圖2.5所示，所有的電極阻抗都低于5k。EEG信號記錄時并采集了水平眼電HEOG和垂直眼電VEOG，包含了眨眼和眼球運動偽跡，實驗中提醒被試進行注意和糾正，處理數(shù)據(jù)時予以剔除。圖2.5Quik-Cap64導電極帽電極位置分布

濾波前后EEG信號對比圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]自上而下注意控制的腦成像研究進展[J]. 陳騏,劉巖,周曉林.  心理科學. 2005(01)
[2]決策的發(fā)展性研究進展[J]. 朱琳,張慶林.  西南師范大學學報(人文社會科學版). 2004(04)
[3]不同難度心算時腦電信號近似熵研究[J]. 李川云,嚴進,殷學平,劉昌,蔣春雷.  第二軍醫(yī)大學學報. 2003(10)
[4]早期ERP效應(yīng)與視覺注意空間等級的腦調(diào)節(jié)機制[J]. 羅躍嘉,Raja Parasuraman.  心理學報. 2001(05)
[5]腦電逆問題的研究進展[J]. 鄭旭媛,萬柏坤.  國外醫(yī)學.生物醫(yī)學工程分冊. 2001(04)

博士論文
[1]情緒對注意靈活性的影響：任務(wù)難度和認知方式的調(diào)節(jié)作用[D]. 馬元廣.山東師范大學 2013

碩士論文
[1]時變網(wǎng)絡(luò)在腦電數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D]. 王菲.電子科技大學 2017
[2]偏側(cè)預(yù)備電位的決策機理的研究[D]. 林悅琪.大連理工大學 2016
[3]健康受試者不同難度心算任務(wù)的多通道腦電功能連接特性研究[D]. 宋利清.天津醫(yī)科大學 2016
[4]腦電逆問題研究：狀態(tài)空間理論[D]. 李璜瑋.浙江大學 2008
[5]大學生消費決策及其影響因素的研究[D]. 孫明遐.南京師范大學 2005



本文編號：3316151