南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)植被EVI與遙感物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)
發(fā)布時(shí)間:2021-05-15 13:26
在全球氣候變化背景下,植被和物候的動(dòng)態(tài)變化以及對(duì)氣候變化的響應(yīng)方式已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)因其獨(dú)特的水熱條件,植被與氣候的響應(yīng)方式與干旱區(qū)和半干旱區(qū)有很大的差別。本文以將樂(lè)縣為代表對(duì)比分析了南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)不同覆蓋類型的植被對(duì)不同時(shí)間尺度氣象因子響應(yīng)的差別,為氣候變化下的森林經(jīng)營(yíng)管理和決策提供重要的依據(jù);1960-2017年福建省氣象站的逐日氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算五種常用的氣象干旱指數(shù),結(jié)合歷史干旱資料,對(duì)指數(shù)的適用性進(jìn)行分析,選擇在亞熱帶季風(fēng)區(qū)普遍適用的干旱指數(shù)。利用MODIS-EVI數(shù)據(jù)以及月氣象數(shù)據(jù),選擇合適的方法提取物候,計(jì)算不同時(shí)間尺度干旱指數(shù),分析不同樹(shù)種EVI以及關(guān)鍵物候參數(shù)SOS、EOS、LOS對(duì)溫度、降水和氣象干旱指數(shù)的響應(yīng)特征。研究表明:(1)CInew、MI和Pa適用于對(duì)特旱事件和重旱事件監(jiān)測(cè),SPEI和SPI適合對(duì)中旱和輕旱事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)。SPEI對(duì)實(shí)際干旱事件的監(jiān)測(cè)符合干旱發(fā)生的機(jī)制并且對(duì)旱情的描述與實(shí)際情況比較相符,因此SPEI適用于南方亞熱帶季風(fēng)區(qū);(2)雙邏輯斯蒂和季節(jié)振幅法,閾值設(shè)置0.1時(shí)提取物候參數(shù)的精度最高,該方法提取物候生長(zhǎng)季開(kāi)始時(shí)間S...
【文章來(lái)源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 干旱指數(shù)的研究
1.2.2 遙感物候提取的研究
1.2.3 植被對(duì)氣候變化響應(yīng)研究
1.3 亟待解決的科學(xué)問(wèn)題
1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線圖
2 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)域概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌特征
2.1.3 氣候特征
2.1.4 土壤特征
2.1.5 森林資源
2.2 研究數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
2.2.3 小班數(shù)據(jù)
2.2.4 徑向生長(zhǎng)數(shù)據(jù)
2.2.5 其他輔助資料
3 研究方法
3.1 氣象干旱指數(shù)的計(jì)算
3.1.1 降水距平百分率指數(shù)(Pa)
3.1.2 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)
3.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)
3.1.4 相對(duì)濕潤(rùn)指數(shù)(MI)
3.1.5 改進(jìn)綜合干旱監(jiān)測(cè)指數(shù)(CI_(new))
3.2 氣象插值
3.3 EVI時(shí)間序列重建
3.3.1 Savitzky-Golay濾波(S-G)法
3.3.2 非對(duì)稱高斯擬合法(A-G)
3.3.3 雙邏輯斯蒂擬合法(D-L)
3.4 植被動(dòng)態(tài)變化響應(yīng)分析方法
3.4.1 植被覆蓋度分析
3.4.2 趨勢(shì)分析
3.4.3 皮爾遜相關(guān)分析和偏相關(guān)分析
4 南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)最適干旱指數(shù)
4.1 干旱指數(shù)的閾值修正
4.2 干旱指數(shù)的比較方法
4.3 干旱指數(shù)在不同季節(jié)的監(jiān)測(cè)能力對(duì)比
4.4 干旱指數(shù)監(jiān)測(cè)干旱過(guò)程的對(duì)比
5 基于TIMESAT的遙感物候提取與驗(yàn)證
5.1 EVI的時(shí)間序列重建
5.2 基于徑向生長(zhǎng)儀的物候提取
5.3 基于遙感的物候提取與驗(yàn)證
5.3.1 遙感物候提取方法選擇
5.3.2 遙感物候提取精度驗(yàn)證
6 南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)
6.1 氣象插值的驗(yàn)證
6.2 植被和氣候時(shí)間序列變化特征分析
6.2.1 月度變化分析
6.2.2 年度變化分析
6.3 物候的變化特征分析
6.3.1 SOS的時(shí)間變化特征
6.3.2 EOS的時(shí)間變化特征
6.3.3 LOS的時(shí)間變化特征
6.4 植被生長(zhǎng)季EVI對(duì)氣候變化的響應(yīng)特征
6.4.1 生長(zhǎng)季不同樹(shù)種EVI與溫度和降水偏相關(guān)分析
6.4.2 生長(zhǎng)季不同樹(shù)種EVI與多時(shí)間尺度SPEI相關(guān)分析
6.5 覆蓋度的年際變化與氣候變化的相關(guān)分析
6.6 物候變化與氣候因子變化的相關(guān)分析
6.6.1 SOS與氣候因子的響應(yīng)模型
6.6.2 EOS與氣候因子的響應(yīng)模型
7 結(jié)論與討論
7.1 結(jié)論
7.2 討論
7.3 不足和展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于層次分析法的鄉(xiāng)村旅游體驗(yàn)差異分析[J]. 李粉紅,李超. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于改進(jìn)層次分析的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云分類[J]. 李曉天,姜?jiǎng)?張玉. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]自然植被物候遙感提取精度評(píng)估[J]. 張曉萱,崔耀平,劉素潔,李楠,付一鳴. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(05)
[4]青藏高原月NDVI時(shí)空動(dòng)態(tài)變化及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 鄭海亮,房世峰,劉成程,吳金華,杜加強(qiáng). 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]秦嶺太白紅杉林遙感物候提取及對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 郭少壯,白紅英,黃曉月,孟清,趙婷. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(04)
[6]基于GIS的福建省將樂(lè)縣土壤侵蝕及保持定量分析[J]. 周來(lái),張博,陳麗萍,孫玉軍. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[7]不同氣象插值方法精度評(píng)估及對(duì)草地NPP估算的影響[J]. 朱玉果,杜靈通,謝應(yīng)忠,劉可,宮菲,丹楊,王樂(lè). 水土保持研究. 2018(06)
[8]新疆棉花物候時(shí)空變化遙感監(jiān)測(cè)及氣溫影響分析[J]. 茹皮亞·西拉爾,楊遼. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[9]沙地天然樟子松徑向生長(zhǎng)對(duì)干旱的響應(yīng)[J]. 張曉,潘磊磊,Semyung Kwon,劉艷書(shū),楊曉暉,時(shí)忠杰. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(07)
[10]基于時(shí)間序列MODIS NDVI的農(nóng)作物物候信息提取[J]. 張喜旺,陳云生,孟琪,王璇. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(20)
博士論文
[1]基于改進(jìn)Penman-Monteith模型的城市地表蒸散發(fā)定量遙感估算研究[D]. 張宇.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]黃淮海平原夏玉米季干旱、高溫的發(fā)生特征及對(duì)產(chǎn)量的影響[D]. 王麗君.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]秦嶺太白紅杉NDVI與遙感物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)[D]. 黃曉月.西北大學(xué) 2018
[2]2001-2015年西南縱向嶺谷區(qū)植被EVI變化趨勢(shì)與驅(qū)動(dòng)力分析[D]. 何奕萱.成都理工大學(xué) 2018
[3]基于MODISEVI重慶水稻估產(chǎn)[D]. 張軍龍.重慶師范大學(xué) 2014
[4]基于MODIS影像的北京地區(qū)生長(zhǎng)季及其影響因子研究[D]. 徐珂.北京林業(yè)大學(xué) 2012
[5]基于MODIS植被指數(shù)的水稻物候提取與地面驗(yàn)證[D]. 肖江濤.電子科技大學(xué) 2011
[6]基于NDVI時(shí)間序列的水稻面積提取研究[D]. 苗翠翠.南京林業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3187716
【文章來(lái)源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 干旱指數(shù)的研究
1.2.2 遙感物候提取的研究
1.2.3 植被對(duì)氣候變化響應(yīng)研究
1.3 亟待解決的科學(xué)問(wèn)題
1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線圖
2 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)域概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌特征
2.1.3 氣候特征
2.1.4 土壤特征
2.1.5 森林資源
2.2 研究數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
2.2.3 小班數(shù)據(jù)
2.2.4 徑向生長(zhǎng)數(shù)據(jù)
2.2.5 其他輔助資料
3 研究方法
3.1 氣象干旱指數(shù)的計(jì)算
3.1.1 降水距平百分率指數(shù)(Pa)
3.1.2 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)
3.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)
3.1.4 相對(duì)濕潤(rùn)指數(shù)(MI)
3.1.5 改進(jìn)綜合干旱監(jiān)測(cè)指數(shù)(CI_(new))
3.2 氣象插值
3.3 EVI時(shí)間序列重建
3.3.1 Savitzky-Golay濾波(S-G)法
3.3.2 非對(duì)稱高斯擬合法(A-G)
3.3.3 雙邏輯斯蒂擬合法(D-L)
3.4 植被動(dòng)態(tài)變化響應(yīng)分析方法
3.4.1 植被覆蓋度分析
3.4.2 趨勢(shì)分析
3.4.3 皮爾遜相關(guān)分析和偏相關(guān)分析
4 南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)最適干旱指數(shù)
4.1 干旱指數(shù)的閾值修正
4.2 干旱指數(shù)的比較方法
4.3 干旱指數(shù)在不同季節(jié)的監(jiān)測(cè)能力對(duì)比
4.4 干旱指數(shù)監(jiān)測(cè)干旱過(guò)程的對(duì)比
5 基于TIMESAT的遙感物候提取與驗(yàn)證
5.1 EVI的時(shí)間序列重建
5.2 基于徑向生長(zhǎng)儀的物候提取
5.3 基于遙感的物候提取與驗(yàn)證
5.3.1 遙感物候提取方法選擇
5.3.2 遙感物候提取精度驗(yàn)證
6 南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)
6.1 氣象插值的驗(yàn)證
6.2 植被和氣候時(shí)間序列變化特征分析
6.2.1 月度變化分析
6.2.2 年度變化分析
6.3 物候的變化特征分析
6.3.1 SOS的時(shí)間變化特征
6.3.2 EOS的時(shí)間變化特征
6.3.3 LOS的時(shí)間變化特征
6.4 植被生長(zhǎng)季EVI對(duì)氣候變化的響應(yīng)特征
6.4.1 生長(zhǎng)季不同樹(shù)種EVI與溫度和降水偏相關(guān)分析
6.4.2 生長(zhǎng)季不同樹(shù)種EVI與多時(shí)間尺度SPEI相關(guān)分析
6.5 覆蓋度的年際變化與氣候變化的相關(guān)分析
6.6 物候變化與氣候因子變化的相關(guān)分析
6.6.1 SOS與氣候因子的響應(yīng)模型
6.6.2 EOS與氣候因子的響應(yīng)模型
7 結(jié)論與討論
7.1 結(jié)論
7.2 討論
7.3 不足和展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于層次分析法的鄉(xiāng)村旅游體驗(yàn)差異分析[J]. 李粉紅,李超. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]基于改進(jìn)層次分析的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云分類[J]. 李曉天,姜?jiǎng)?張玉. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]自然植被物候遙感提取精度評(píng)估[J]. 張曉萱,崔耀平,劉素潔,李楠,付一鳴. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(05)
[4]青藏高原月NDVI時(shí)空動(dòng)態(tài)變化及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 鄭海亮,房世峰,劉成程,吳金華,杜加強(qiáng). 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]秦嶺太白紅杉林遙感物候提取及對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 郭少壯,白紅英,黃曉月,孟清,趙婷. 生態(tài)學(xué)雜志. 2019(04)
[6]基于GIS的福建省將樂(lè)縣土壤侵蝕及保持定量分析[J]. 周來(lái),張博,陳麗萍,孫玉軍. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[7]不同氣象插值方法精度評(píng)估及對(duì)草地NPP估算的影響[J]. 朱玉果,杜靈通,謝應(yīng)忠,劉可,宮菲,丹楊,王樂(lè). 水土保持研究. 2018(06)
[8]新疆棉花物候時(shí)空變化遙感監(jiān)測(cè)及氣溫影響分析[J]. 茹皮亞·西拉爾,楊遼. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[9]沙地天然樟子松徑向生長(zhǎng)對(duì)干旱的響應(yīng)[J]. 張曉,潘磊磊,Semyung Kwon,劉艷書(shū),楊曉暉,時(shí)忠杰. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(07)
[10]基于時(shí)間序列MODIS NDVI的農(nóng)作物物候信息提取[J]. 張喜旺,陳云生,孟琪,王璇. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(20)
博士論文
[1]基于改進(jìn)Penman-Monteith模型的城市地表蒸散發(fā)定量遙感估算研究[D]. 張宇.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]黃淮海平原夏玉米季干旱、高溫的發(fā)生特征及對(duì)產(chǎn)量的影響[D]. 王麗君.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
碩士論文
[1]秦嶺太白紅杉NDVI與遙感物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)[D]. 黃曉月.西北大學(xué) 2018
[2]2001-2015年西南縱向嶺谷區(qū)植被EVI變化趨勢(shì)與驅(qū)動(dòng)力分析[D]. 何奕萱.成都理工大學(xué) 2018
[3]基于MODISEVI重慶水稻估產(chǎn)[D]. 張軍龍.重慶師范大學(xué) 2014
[4]基于MODIS影像的北京地區(qū)生長(zhǎng)季及其影響因子研究[D]. 徐珂.北京林業(yè)大學(xué) 2012
[5]基于MODIS植被指數(shù)的水稻物候提取與地面驗(yàn)證[D]. 肖江濤.電子科技大學(xué) 2011
[6]基于NDVI時(shí)間序列的水稻面積提取研究[D]. 苗翠翠.南京林業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3187716
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