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南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)植被EVI與遙感物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)

發(fā)布時(shí)間:2021-05-15 13:26
  在全球氣候變化背景下,植被和物候的動(dòng)態(tài)變化以及對(duì)氣候變化的響應(yīng)方式已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)因其獨(dú)特的水熱條件,植被與氣候的響應(yīng)方式與干旱區(qū)和半干旱區(qū)有很大的差別。本文以將樂(lè)縣為代表對(duì)比分析了南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)不同覆蓋類型的植被對(duì)不同時(shí)間尺度氣象因子響應(yīng)的差別,為氣候變化下的森林經(jīng)營(yíng)管理和決策提供重要的依據(jù);1960-2017年福建省氣象站的逐日氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算五種常用的氣象干旱指數(shù),結(jié)合歷史干旱資料,對(duì)指數(shù)的適用性進(jìn)行分析,選擇在亞熱帶季風(fēng)區(qū)普遍適用的干旱指數(shù)。利用MODIS-EVI數(shù)據(jù)以及月氣象數(shù)據(jù),選擇合適的方法提取物候,計(jì)算不同時(shí)間尺度干旱指數(shù),分析不同樹(shù)種EVI以及關(guān)鍵物候參數(shù)SOS、EOS、LOS對(duì)溫度、降水和氣象干旱指數(shù)的響應(yīng)特征。研究表明:(1)CInew、MI和Pa適用于對(duì)特旱事件和重旱事件監(jiān)測(cè),SPEI和SPI適合對(duì)中旱和輕旱事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)。SPEI對(duì)實(shí)際干旱事件的監(jiān)測(cè)符合干旱發(fā)生的機(jī)制并且對(duì)旱情的描述與實(shí)際情況比較相符,因此SPEI適用于南方亞熱帶季風(fēng)區(qū);(2)雙邏輯斯蒂和季節(jié)振幅法,閾值設(shè)置0.1時(shí)提取物候參數(shù)的精度最高,該方法提取物候生長(zhǎng)季開(kāi)始時(shí)間S... 

【文章來(lái)源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 干旱指數(shù)的研究
        1.2.2 遙感物候提取的研究
        1.2.3 植被對(duì)氣候變化響應(yīng)研究
    1.3 亟待解決的科學(xué)問(wèn)題
    1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線圖
2 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌特征
        2.1.3 氣候特征
        2.1.4 土壤特征
        2.1.5 森林資源
    2.2 研究數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 氣象數(shù)據(jù)
        2.2.3 小班數(shù)據(jù)
        2.2.4 徑向生長(zhǎng)數(shù)據(jù)
        2.2.5 其他輔助資料
3 研究方法
    3.1 氣象干旱指數(shù)的計(jì)算
        3.1.1 降水距平百分率指數(shù)(Pa)
        3.1.2 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)
        3.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)
        3.1.4 相對(duì)濕潤(rùn)指數(shù)(MI)
        3.1.5 改進(jìn)綜合干旱監(jiān)測(cè)指數(shù)(CI_(new))
    3.2 氣象插值
    3.3 EVI時(shí)間序列重建
        3.3.1 Savitzky-Golay濾波(S-G)法
        3.3.2 非對(duì)稱高斯擬合法(A-G)
        3.3.3 雙邏輯斯蒂擬合法(D-L)
    3.4 植被動(dòng)態(tài)變化響應(yīng)分析方法
        3.4.1 植被覆蓋度分析
        3.4.2 趨勢(shì)分析
        3.4.3 皮爾遜相關(guān)分析和偏相關(guān)分析
4 南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)最適干旱指數(shù)
    4.1 干旱指數(shù)的閾值修正
    4.2 干旱指數(shù)的比較方法
    4.3 干旱指數(shù)在不同季節(jié)的監(jiān)測(cè)能力對(duì)比
    4.4 干旱指數(shù)監(jiān)測(cè)干旱過(guò)程的對(duì)比
5 基于TIMESAT的遙感物候提取與驗(yàn)證
    5.1 EVI的時(shí)間序列重建
    5.2 基于徑向生長(zhǎng)儀的物候提取
    5.3 基于遙感的物候提取與驗(yàn)證
        5.3.1 遙感物候提取方法選擇
        5.3.2 遙感物候提取精度驗(yàn)證
6 南方亞熱帶季風(fēng)區(qū)植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)
    6.1 氣象插值的驗(yàn)證
    6.2 植被和氣候時(shí)間序列變化特征分析
        6.2.1 月度變化分析
        6.2.2 年度變化分析
    6.3 物候的變化特征分析
        6.3.1 SOS的時(shí)間變化特征
        6.3.2 EOS的時(shí)間變化特征
        6.3.3 LOS的時(shí)間變化特征
    6.4 植被生長(zhǎng)季EVI對(duì)氣候變化的響應(yīng)特征
        6.4.1 生長(zhǎng)季不同樹(shù)種EVI與溫度和降水偏相關(guān)分析
        6.4.2 生長(zhǎng)季不同樹(shù)種EVI與多時(shí)間尺度SPEI相關(guān)分析
    6.5 覆蓋度的年際變化與氣候變化的相關(guān)分析
    6.6 物候變化與氣候因子變化的相關(guān)分析
        6.6.1 SOS與氣候因子的響應(yīng)模型
        6.6.2 EOS與氣候因子的響應(yīng)模型
7 結(jié)論與討論
    7.1 結(jié)論
    7.2 討論
    7.3 不足和展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]基于改進(jìn)Penman-Monteith模型的城市地表蒸散發(fā)定量遙感估算研究[D]. 張宇.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2018
[2]黃淮海平原夏玉米季干旱、高溫的發(fā)生特征及對(duì)產(chǎn)量的影響[D]. 王麗君.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018

碩士論文
[1]秦嶺太白紅杉NDVI與遙感物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)[D]. 黃曉月.西北大學(xué) 2018
[2]2001-2015年西南縱向嶺谷區(qū)植被EVI變化趨勢(shì)與驅(qū)動(dòng)力分析[D]. 何奕萱.成都理工大學(xué) 2018
[3]基于MODISEVI重慶水稻估產(chǎn)[D]. 張軍龍.重慶師范大學(xué) 2014
[4]基于MODIS影像的北京地區(qū)生長(zhǎng)季及其影響因子研究[D]. 徐珂.北京林業(yè)大學(xué) 2012
[5]基于MODIS植被指數(shù)的水稻物候提取與地面驗(yàn)證[D]. 肖江濤.電子科技大學(xué) 2011
[6]基于NDVI時(shí)間序列的水稻面積提取研究[D]. 苗翠翠.南京林業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào):3187716

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