碳量子點傳感器陣列在天然氨基酸檢測和植物分類中的應(yīng)用
發(fā)布時間：2021-03-26 11:05
碳量子點具有光學(xué)性能優(yōu)良、生物相容性好、合成制備方法簡單等眾多優(yōu)點。由碳量子點構(gòu)建的傳感器陣列已被廣泛用于對分子結(jié)構(gòu)或化學(xué)性質(zhì)類似的物質(zhì)檢測和分類。本論文基于碳量子點的熒光特性,成功設(shè)計出“開-關(guān)-開”模式的傳感器陣列,深入研究了傳感器陣列的相關(guān)性能。傳感器陣列實現(xiàn)了對天然氨基酸和植物的檢測與分類,主要工作如下:（1）使用海藻酸鈉、色氨酸、檸檬酸和氫氧化鈉為碳源,通過高溫熔融法合成了碳量子點。碳量子點為3 nm左右且尺寸均一的球形顆粒,具有晶格結(jié)構(gòu),晶格間距為0.11 nm,表面富含-COOH和-NH2等官能團(tuán),熒光光譜顯示其最佳發(fā)射波長370 nm,熒光量子產(chǎn)率13.06%。這種碳量子點對多種金屬離子具有熒光響應(yīng),據(jù)此特性構(gòu)建了碳量子點-金屬離子傳感體系實現(xiàn)對二十種天然氨基酸的分類和檢測,檢出限為30μM。盲選實驗證明該傳感器陣列具有實際應(yīng)用價值。（2）通過溶劑萃取法提取植物葉片中的化學(xué)成分得到植物提取液。使用碳量子點-金屬離子傳感體系對三十多種常見植物的提取液進(jìn)行分析檢測。實驗結(jié)果表明,傳感器陣列成功實現(xiàn)了植物的分類和檢測。傳感器陣列應(yīng)用于植物分類檢測具有很好...
【文章來源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】：58 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
碳量子點合成步驟及發(fā)光圖
第 1 章 引 言識別單元，CQDs 發(fā)射的熒光為傳感信號。將傳感介質(zhì)加入 CQDs 使其熒光發(fā)變化，再向混合溶液中加入檢測物，檢測物可以與傳感介質(zhì)作用并使其脫離QDs，從而使得 CQDs 熒光再次發(fā)生變化。例如，Hou 等人[17]以檸檬酸三銨和a2HPO4為碳源合成了 CQDs。向 CQDs 中加入 Hg2+后 CQDs 熒光發(fā)生猝滅，再熒光淬滅的 CQDs 中加入谷胱甘肽（GSH）或半胱氨酸（Cys）或組氨酸（His），得 CQDs 的熒光恢復(fù)，從而實現(xiàn)對 GSH、Cys 和 His 的檢測。Liu 等人[18]以檸酸、Mg(OH)2和乙二胺為碳源合成了 CQDs。向 CQDs 中加入 Hg2+后 CQDs 熒猝滅，再向熒光淬滅的 CQDs 中加入 Cys，使得 CQDs 的熒光恢復(fù)，實現(xiàn)對ys 的檢測。圖 1-3 為基于 CQDs 和 Hg2+對 Cys 檢測的示意圖。
第 1 章 引 言將原始的 n 維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的 h 維數(shù)據(jù)（一般數(shù)據(jù)中的復(fù)雜的信息反映在 h 維數(shù)據(jù)中，轉(zhuǎn)換后的這組數(shù)據(jù)被）。通過這種數(shù)據(jù)降維過程可以繪制出散點圖，直觀簡明地呈現(xiàn)。例如，本文中用于檢測氨基酸的傳感器陣列是由六個 CQD元構(gòu)建的。通過 PCA 將傳感器陣列對氨基酸的六維熒光數(shù)據(jù)組線性不相關(guān)的二維數(shù)據(jù)（即 PC1 和 PC2）并繪制成散點圖一些統(tǒng)計軟件中得到實現(xiàn)，本文中使用 Statistical Product andSPSS）軟件進(jìn)行主成份分析。圖 1-4 為傳感器陣列檢測羧酸。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]經(jīng)典植物分類學(xué)的發(fā)展與iFlora[J]. 方偉,劉恩德. 植物分類與資源學(xué)報. 2012(06)
[2]熒光傳感器陣列[J]. 劉淵,丁立平,曹源,房喻. 化學(xué)進(jìn)展. 2012(10)
[3]植物分類學(xué)的歷史回顧與展望[J]. 王文采. 生物學(xué)通報. 2008(06)
[4]植物中游離氨基酸的提取、純化及分析方法[J]. 劉榮森,楊虹琦,黃郁維,張長水,孔繁倫. 河南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(03)
[5]稠李果、莖、葉、皮及樹干揮發(fā)油化學(xué)成分的分析[J]. 朱俊潔,孟祥穎,烏垠,鮑永利,李玉新. 分析化學(xué). 2005(11)
[6]白血病及淋巴瘤患者血漿游離氨基酸濃度的變化[J]. 陸拓,陳麗貞,賴世馥,黎君友,周幼勤. 綜合臨床醫(yī)學(xué). 1991(03)
[7]試談植物分類學(xué)方法[J]. 方炎明. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 1990(01)
[8]近二十年來植物分類學(xué)的進(jìn)展[J]. 徐炳聲. 武漢植物學(xué)研究. 1987(01)
[9]植物分類學(xué)中的繁殖生物學(xué)問題[J]. 徐炳聲. 云南植物研究. 1985(04)
本文編號：3101476
【文章來源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】：58 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
碳量子點合成步驟及發(fā)光圖
第 1 章 引 言識別單元，CQDs 發(fā)射的熒光為傳感信號。將傳感介質(zhì)加入 CQDs 使其熒光發(fā)變化，再向混合溶液中加入檢測物，檢測物可以與傳感介質(zhì)作用并使其脫離QDs，從而使得 CQDs 熒光再次發(fā)生變化。例如，Hou 等人[17]以檸檬酸三銨和a2HPO4為碳源合成了 CQDs。向 CQDs 中加入 Hg2+后 CQDs 熒光發(fā)生猝滅，再熒光淬滅的 CQDs 中加入谷胱甘肽（GSH）或半胱氨酸（Cys）或組氨酸（His），得 CQDs 的熒光恢復(fù)，從而實現(xiàn)對 GSH、Cys 和 His 的檢測。Liu 等人[18]以檸酸、Mg(OH)2和乙二胺為碳源合成了 CQDs。向 CQDs 中加入 Hg2+后 CQDs 熒猝滅，再向熒光淬滅的 CQDs 中加入 Cys，使得 CQDs 的熒光恢復(fù)，實現(xiàn)對ys 的檢測。圖 1-3 為基于 CQDs 和 Hg2+對 Cys 檢測的示意圖。
第 1 章 引 言將原始的 n 維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的 h 維數(shù)據(jù)（一般數(shù)據(jù)中的復(fù)雜的信息反映在 h 維數(shù)據(jù)中，轉(zhuǎn)換后的這組數(shù)據(jù)被）。通過這種數(shù)據(jù)降維過程可以繪制出散點圖，直觀簡明地呈現(xiàn)。例如，本文中用于檢測氨基酸的傳感器陣列是由六個 CQD元構(gòu)建的。通過 PCA 將傳感器陣列對氨基酸的六維熒光數(shù)據(jù)組線性不相關(guān)的二維數(shù)據(jù)（即 PC1 和 PC2）并繪制成散點圖一些統(tǒng)計軟件中得到實現(xiàn)，本文中使用 Statistical Product andSPSS）軟件進(jìn)行主成份分析。圖 1-4 為傳感器陣列檢測羧酸。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]經(jīng)典植物分類學(xué)的發(fā)展與iFlora[J]. 方偉,劉恩德. 植物分類與資源學(xué)報. 2012(06)
[2]熒光傳感器陣列[J]. 劉淵,丁立平,曹源,房喻. 化學(xué)進(jìn)展. 2012(10)
[3]植物分類學(xué)的歷史回顧與展望[J]. 王文采. 生物學(xué)通報. 2008(06)
[4]植物中游離氨基酸的提取、純化及分析方法[J]. 劉榮森,楊虹琦,黃郁維,張長水,孔繁倫. 河南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(03)
[5]稠李果、莖、葉、皮及樹干揮發(fā)油化學(xué)成分的分析[J]. 朱俊潔,孟祥穎,烏垠,鮑永利,李玉新. 分析化學(xué). 2005(11)
[6]白血病及淋巴瘤患者血漿游離氨基酸濃度的變化[J]. 陸拓,陳麗貞,賴世馥,黎君友,周幼勤. 綜合臨床醫(yī)學(xué). 1991(03)
[7]試談植物分類學(xué)方法[J]. 方炎明. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 1990(01)
[8]近二十年來植物分類學(xué)的進(jìn)展[J]. 徐炳聲. 武漢植物學(xué)研究. 1987(01)
[9]植物分類學(xué)中的繁殖生物學(xué)問題[J]. 徐炳聲. 云南植物研究. 1985(04)
本文編號：3101476
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