陜西省安康市植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化分析
發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 16:30
植被是研究生態(tài)系統(tǒng)的重要指標(biāo),能夠反映生態(tài)環(huán)境的時(shí)空變化,對一個(gè)地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義。本文以陜西省安康市為研究區(qū),基于1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2018年不同時(shí)期的Landsat-4/5 TM和Landsat-8OLI遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用Cubist決策樹模型法對近28年來的安康市的植被覆蓋度進(jìn)行了遙感估算,并根據(jù)該研究區(qū)的特征對其進(jìn)行分級,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用了轉(zhuǎn)移矩陣法、動(dòng)態(tài)度法、差值分析法對安康市的植被動(dòng)態(tài)度時(shí)空變化進(jìn)行了定性和定量分析,同時(shí),結(jié)合地形數(shù)據(jù)、同時(shí)相的氣候數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析了安康市植被覆蓋度與地形因素(高程、坡度、坡向)、氣候因素(氣溫、降水量)以及人類活動(dòng)(GDP、人口、城市化、退耕還林政策)之間的關(guān)系。最終取得的研究成果如下:(1)基于2015年的遙感影像,對Cubist決策樹模型法的提取結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證,結(jié)果該模型的總體精度為90%,總體Kappa系數(shù)為0.81,說明采用Cubist決策樹模型法對植被提取的效果很好,可以用于安康市植被覆蓋度提取。(2)通過對安康市不同等級間的植被覆蓋度進(jìn)行轉(zhuǎn)移矩...
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)地理位置圖
圖 2.2(b) 云和陰影去除圖 2.3 影像去除云和陰影前后結(jié)果對比圖度的估算也有一定影響,由于 Cubist 模型對水的干道中裸露地表生長的植被或者是茂密的水草也。使用 ArcGis10.2 中的柵格計(jì)算器 con 條件語句
15圖 2.3 影像去除云和陰影前后結(jié)果對比圖水系對植被覆蓋度的估算也有一定影響,由于 Cubist 模型對水的分類提取效果不好,會將支流和河流干道中裸露地表生長的植被或者是茂密的水草也包含進(jìn)去,所以水系也是必須要剔除的。使用 ArcGis10.2 中的柵格計(jì)算器 con 條件語句 Con("forest_grid"=200,0,"forest_grid"),將處理后的柵格圖像中值為 200 的水域給去除掉,結(jié)果如圖 2.4所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MODIS-Landsat時(shí)空融合的陜北黃土高原植被覆蓋變化研究[J]. 劉詠梅,馬黎,黃昌,凱楠. 西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]2001—2015年內(nèi)蒙古NDVI時(shí)空變化及其對降水和氣溫的響應(yīng)[J]. 李舒婷,周藝,王世新,尚明,楊寶林. 中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]1982—2015年長江流域植被覆蓋度時(shí)空變化分析[J]. 張亮,丁明軍,張華敏,文超. 自然資源學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]山東省近10年植被覆蓋度變化與氣候因子相關(guān)性分析[J]. 宋鵬飛,季民,李剛. 測繪通報(bào). 2018(12)
[5]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆蓋度變化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程維明,李偉,劉志奇,范春捆,孫懷張. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]2000-2015年若爾蓋地區(qū)植被覆蓋度變化及氣候因子驅(qū)動(dòng)分析[J]. 楊瑞瑞,易桂花,張廷斌,李景吉,別小娟,夏杰,申一林. 草業(yè)科學(xué). 2018(12)
[7]基于MODIS-NDVI的陜西省植被覆蓋變化特征[J]. 陳科皓. 農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[8]基于SPOT數(shù)據(jù)的海河流域植被覆蓋度變化圖譜特征[J]. 申麗娜,景悅,孫艷玲,呂豪朋. 天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[9]基于Cubist多元混合回歸的稻米富集Cd模型構(gòu)建研究[J]. 劉佳鳳,田娜娜,趙玉杰,周其文,劉瀟威,袁旭,郭新蕾. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[10]決策樹典型算法研究綜述[J]. 邵旻暉. 電腦知識與技術(shù). 2018(08)
碩士論文
[1]2000-2016年中亞天山植被動(dòng)態(tài)變化及其驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 陳秀妍.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2018
[2]基于時(shí)序Landsat解析合肥市植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化研究[D]. 滕玲.安徽大學(xué) 2016
[3]震區(qū)蘆山縣植被覆蓋度時(shí)空變化研究[D]. 石亮亮.四川師范大學(xué) 2014
[4]基于混合像元分解的植被覆蓋度估算及動(dòng)態(tài)變化分析[D]. 李曉錦.西北大學(xué) 2011
[5]經(jīng)濟(jì)發(fā)展對植被覆蓋變化的影響分析[D]. 蔣智.西南大學(xué) 2010
[6]近25a來秦巴山區(qū)植被NDVI時(shí)空變化及其對區(qū)域氣候的響應(yīng)[D]. 雒新萍.西北大學(xué) 2009
[7]上海市崇明縣植被覆蓋度的遙感估算及其動(dòng)態(tài)研究[D]. 李紅.華東師范大學(xué) 2009
[8]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003
本文編號:3016819
【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)地理位置圖
圖 2.2(b) 云和陰影去除圖 2.3 影像去除云和陰影前后結(jié)果對比圖度的估算也有一定影響,由于 Cubist 模型對水的干道中裸露地表生長的植被或者是茂密的水草也。使用 ArcGis10.2 中的柵格計(jì)算器 con 條件語句
15圖 2.3 影像去除云和陰影前后結(jié)果對比圖水系對植被覆蓋度的估算也有一定影響,由于 Cubist 模型對水的分類提取效果不好,會將支流和河流干道中裸露地表生長的植被或者是茂密的水草也包含進(jìn)去,所以水系也是必須要剔除的。使用 ArcGis10.2 中的柵格計(jì)算器 con 條件語句 Con("forest_grid"=200,0,"forest_grid"),將處理后的柵格圖像中值為 200 的水域給去除掉,結(jié)果如圖 2.4所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MODIS-Landsat時(shí)空融合的陜北黃土高原植被覆蓋變化研究[J]. 劉詠梅,馬黎,黃昌,凱楠. 西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]2001—2015年內(nèi)蒙古NDVI時(shí)空變化及其對降水和氣溫的響應(yīng)[J]. 李舒婷,周藝,王世新,尚明,楊寶林. 中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]1982—2015年長江流域植被覆蓋度時(shí)空變化分析[J]. 張亮,丁明軍,張華敏,文超. 自然資源學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]山東省近10年植被覆蓋度變化與氣候因子相關(guān)性分析[J]. 宋鵬飛,季民,李剛. 測繪通報(bào). 2018(12)
[5]基于MODIS-NDVI的云南省植被覆蓋度變化分析[J]. 熊俊楠,彭超,程維明,李偉,劉志奇,范春捆,孫懷張. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]2000-2015年若爾蓋地區(qū)植被覆蓋度變化及氣候因子驅(qū)動(dòng)分析[J]. 楊瑞瑞,易桂花,張廷斌,李景吉,別小娟,夏杰,申一林. 草業(yè)科學(xué). 2018(12)
[7]基于MODIS-NDVI的陜西省植被覆蓋變化特征[J]. 陳科皓. 農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[8]基于SPOT數(shù)據(jù)的海河流域植被覆蓋度變化圖譜特征[J]. 申麗娜,景悅,孫艷玲,呂豪朋. 天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[9]基于Cubist多元混合回歸的稻米富集Cd模型構(gòu)建研究[J]. 劉佳鳳,田娜娜,趙玉杰,周其文,劉瀟威,袁旭,郭新蕾. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[10]決策樹典型算法研究綜述[J]. 邵旻暉. 電腦知識與技術(shù). 2018(08)
碩士論文
[1]2000-2016年中亞天山植被動(dòng)態(tài)變化及其驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 陳秀妍.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2018
[2]基于時(shí)序Landsat解析合肥市植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化研究[D]. 滕玲.安徽大學(xué) 2016
[3]震區(qū)蘆山縣植被覆蓋度時(shí)空變化研究[D]. 石亮亮.四川師范大學(xué) 2014
[4]基于混合像元分解的植被覆蓋度估算及動(dòng)態(tài)變化分析[D]. 李曉錦.西北大學(xué) 2011
[5]經(jīng)濟(jì)發(fā)展對植被覆蓋變化的影響分析[D]. 蔣智.西南大學(xué) 2010
[6]近25a來秦巴山區(qū)植被NDVI時(shí)空變化及其對區(qū)域氣候的響應(yīng)[D]. 雒新萍.西北大學(xué) 2009
[7]上海市崇明縣植被覆蓋度的遙感估算及其動(dòng)態(tài)研究[D]. 李紅.華東師范大學(xué) 2009
[8]植被覆蓋度的遙感估算方法研究[D]. 李苗苗.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003
本文編號:3016819
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