發(fā)布時間：2020-10-12 05:28

　　 植被物候指植物在生長過程中隨季節(jié)變化而發(fā)生的萌芽、展葉、開花、結(jié)果、落葉等現(xiàn)象。植被作為陸地生態(tài)系統(tǒng)中的一部分,在全球物質(zhì)循環(huán)和能量交換中起著重要作用,其物候期不僅能夠反映季節(jié)的變化,還能夠反映出陸地生態(tài)系統(tǒng)對環(huán)境條件變化的響應(yīng),因此,植被物候期的研究對深入研究全球氣候變化和陸地生態(tài)系統(tǒng)具有重要意義。本文利用2001-2014年的MCD12Q2數(shù)據(jù)集和MOD17A3 GPP(Gross Primary Productivity)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,研究中國部分位于溫帶的地區(qū)(緯度30?N)的植被物候期:植被生長季開始日期SOS(Start of the Season)、結(jié)束日期EOS(End of the Season)和生長季長度LOS(Length of the Season)的時空變化特征,并通過回歸分析以及相關(guān)分析的方法研究植被物候期變化對GPP的影響,豐富了中國地區(qū)植被物候期的信息,也為由不同數(shù)據(jù)源得到的植被物候期對比分析提供了依據(jù)。同時,本文利用2003-2008年的MOD13A2 NDVI計算研究區(qū)的SOS與EOS,將結(jié)果與地面觀測的植被物候期進行對比,并利用氣溫日數(shù)據(jù)對計算結(jié)果進行校正,使其更接近地面觀測的數(shù)據(jù)。主要結(jié)論為:(1)從時間變化上分析,研究區(qū)整體SOS、EOS與LOS的14年平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為第121±10天、第270±12天和153±12天;14年間,研究區(qū)整體SOS呈提前趨勢(r=-0.36,p=0.21)、EOS呈滯后趨勢(r=0.41,p=0.15),LOS呈增長趨勢(r=0.51,p=0.06)并不明顯;但是年均LOS與GPP相關(guān)性顯著(r=0.74,p=0.0025),年均LOS的增長會導(dǎo)致年均GPP的增加。(2)從空間分布上分析,95.2%的地區(qū)SOS出現(xiàn)在第71-153天,98.3%的地區(qū)EOS出現(xiàn)在253-301天,LOS的時間范圍為18-220天。LOS與GPP的年均值均呈現(xiàn)出由西北向東南的增加趨勢,且年均生長季較長的地區(qū),年均GPP的值也較大。(3)物候期的年際變化率顯示,在2001-2014年間,研究區(qū)植被物候期年際變化顯著的地區(qū)SOS和EOS均主要呈現(xiàn)提前趨勢,LOS主要呈現(xiàn)縮短趨勢。研究區(qū)SOS、EOS與LOS的年際變化呈現(xiàn)顯著變化(p0.05)的地區(qū)分別占研究區(qū)的13%、21%、13.2%。(4)植被物候期與GPP顯著相關(guān)(p0.05)的地區(qū)在研究區(qū)僅占很少的比例。SOS、EOS、LOS與GPP顯著相關(guān)的地區(qū)分別占研究區(qū)的8.31%、9.33%、8.72%,三者與GPP的相關(guān)關(guān)系均以中度相關(guān)為主(P0.05,0.5|r|0.8),高度相關(guān)(p0.05,|r|≥0.8)的地區(qū)很少,且EOS、LOS與GPP相關(guān)性的空間分布具有相似性。植被物候期的變化對GPP會造成一定影響,但是處于不同地理位置的植被LOS的增加對GPP的影響方向和程度不同,SOS、EOS也是同樣;研究區(qū)物候期變化顯著影響(p0.05)植被GPP的地區(qū)在研究區(qū)僅占4.29%。(5)單一氣溫條件對植被生長起止日期的校正優(yōu)于多氣溫條件,利用氣溫可以對植被生長起止日期進行校正。文中通過建立回歸模型,利用日氣溫最大值對衛(wèi)星觀測到的SOS與EOS進行校正,經(jīng)過模型校正后的植被生長起止日期相對校正之前更加均勻的分布在y=x的兩側(cè)。且相比校正之前,SOS的MRE由38.85%降低到了13.09%,RMSE由55.24降低到了12.44d;EOS的MRE由16.43%降低到了6.29%,RMSE由51.5降低到了22.64d。
【學(xué)位單位】：河北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：Q948
【部分圖文】：

技術(shù)路線

2 研究區(qū)自然地理概況2.1 地理位置本文的研究區(qū)域為中國位于 30 N 以北地區(qū)，73.5°E-135.4°E，30°N-53.55°N。研究區(qū)位于亞洲的東部，太平洋西側(cè)。與朝鮮、俄羅斯、蒙古、哈薩克斯坦等國家相鄰。由于研究區(qū)屬于北溫帶，因此在文中稱研究區(qū)為中國的溫帶地區(qū)，同時為了便于結(jié)果的表述，將研究區(qū)劃分為 6 個區(qū)域，見圖 2。

屬高寒植被區(qū)；亞熱帶季風(fēng)氣候主要分布研究區(qū)東南變化明顯，同溫帶季風(fēng)氣候相比，冬季氣溫較高，年降水也增暖導(dǎo)致北半球植被活動明顯動增強。在過去的 50 年間，中國的了 1.2℃，冬季氣溫的上升速率約是夏季的 4 倍，并且氣候變暖還新疆和黑龍江地區(qū)，是 20 世紀(jì)中國增溫最明顯的地區(qū)[53]。
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2 楊麗慧;吳濱;馬佳嘉;;福建省植物物候期對氣候變化的響應(yīng)[J];中國農(nóng)學(xué)通報;2016年35期

3 廖梅英;;氣候變化對武漢木本植物物候期的影響[J];湖北林業(yè)科技;2012年04期

4 呂景華;趙翠珍;李海波;李旭微;周茂東;;用樹木物候期做玉米播種期預(yù)報[J];內(nèi)蒙古氣象;2011年03期

5 石雅琴;烏蘭娜;;淺談園林植物物候期觀察的重要性和方法[J];內(nèi)蒙古林業(yè)調(diào)查設(shè)計;2009年01期

6 李樹玲;黃禮森;孫秉鈞;譚興偉;;梨物候期觀察[J];北方果樹;1990年02期

7 張名福;;不同生態(tài)柑園的物候規(guī)律與栽培管理[J];福建果樹;1987年02期

8 王小素;劉建輝;林宇平;謝彩霞;;草莓生長發(fā)育與自然溫度的關(guān)系[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1987年03期

9 李鼎言;賈萬章;;銀川主要園林綠化樹木物候觀察初報——兼談銀川幾種樹木與當(dāng)?shù)貧鉁氐年P(guān)系[J];寧夏農(nóng)林科技;1987年01期

10 張曦;;用物候作農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報[J];甘肅氣象;1987年03期

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1 趙小雷;上海濱海鹽土地綠化樹種葉物候格局及適應(yīng)策略研究[D];華東師范大學(xué);2017年

2 張明偉;基于MODIS數(shù)據(jù)的作物物候期監(jiān)測及作物類型識別模式研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

3 趙亮;草地群落物候分化模式與生態(tài)系統(tǒng)功能關(guān)系研究[D];蘭州大學(xué);2006年

4 關(guān)峰;薤白皂苷生物活性及其降解產(chǎn)物的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

5 李霞;杉木分枝發(fā)育關(guān)鍵基因的克隆與功能鑒定[D];南京林業(yè)大學(xué);2010年

6 干珠扎布（Hasbagan Ganjurjav）;模擬氣候變化對高寒草地物候期、生產(chǎn)力和碳收支的影響[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2017年

7 賴猛;落葉松無性系遺傳評價與早期選擇研究[D];中國林業(yè)科學(xué)研究院;2014年

8 趙虎;作物物候期及長勢遙感監(jiān)測若干問題研究[D];武漢大學(xué);2010年

9 李化;黃芩采收規(guī)律及其數(shù)學(xué)模型的研究[D];中國中醫(yī)科學(xué)院;2008年

10 高嵩;增溫和氮素添加對松嫩草原羊草群落結(jié)構(gòu)和功能的影響[D];東北師范大學(xué);2012年

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3 王磊;黃土高原常見落葉木本植物葉物候及功能性狀研究[D];西北大學(xué);2018年

4 趙歡;中國北方草原物候的時空動態(tài)變化及其對氣候的響應(yīng)[D];成都理工大學(xué);2018年

5 Sarfaraz Ali Bhutto;1982-2015年巴基斯坦作物物候與氣候控制的時空格局[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所);2018年

6 趙環(huán)三;基于近地成像光譜數(shù)據(jù)的不同物候期蘋果葉片葉綠素含量預(yù)測[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

7 徐煜;2001-2015年甘肅省植被覆蓋、物候變化及對氣候變化的響應(yīng)[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

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本文編號：2837708